آمازون وب سرویس (AWS) در کنفرانس سالانه re:Invent 2024 در لاس‌وگاس از مجموعه‌ای از ابزارها، قابلیت‌ها و خدمات جدید هوش مصنوعی رونمایی کرد؛ ابزارهایی که با هدف افزایش توان شرکت‌ها در بهره‌برداری مؤثرتر از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) طراحی شده‌اند. مهم‌ترین بخش این رونمایی، معرفی نسل جدید عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) است؛ ابزارهایی که می‌توانند بدون نیاز به دریافت دستورهای پی‌درپی از کاربران، ساعت‌ها یا حتی روزها کارهای پیچیده را به‌صورت خودکار انجام دهند.

مدیرعامل جدید AWS، مت گارمن، در مصاحبه‌ای اعلام کرد که این کمپانی طی یک سال گذشته روی ساخت «مغزی بسیار مقاوم و قابل‌اعتماد برای انجام جریان‌های کاری پیچیده» تمرکز کرده است. او گفت که یکی از مشکلات عامل‌های فعلی این است که سریعاً در انجام وظایف متوقف می‌شوند و باید از انسان کمک بگیرند. اما نسل جدید Agentهای AWS قادر است وظایف سازمانی را با دسترسی عمیق به داده‌های تجاری، اپلیکیشن‌های سازمانی و زیرساخت‌های ابری پیش ببرد؛ حوزه‌ای که AWS در آن برتری قابل‌توجهی دارد.

AWS همچنین از سرویس Nova Forge رونمایی کرد؛ پلتفرمی ویژه شرکت‌ها که به آن‌ها امکان می‌دهد نسخه‌ای اختصاصی و کاملاً خصوصی از مدل‌های Nova آمازون را بر اساس داده‌های سازمانی خود آموزش دهند. برخلاف روش سنتی «فاین‌تیونینگ» که معمولاً پس از آموزش اصلی مدل اتفاق می‌افتد، Nova Forge اجازه می‌دهد داده‌های سازمانی در مراحل پیش‌آموزش (Pretraining) و میان‌آموزش (Mid-training) مدل تزریق شوند. طبق گفته گارمن، این روش باعث افزایش ۴۰ تا ۶۰ درصدی کیفیت مدل نسبت به روش‌های معمول مانند فاین‌تیونینگ و RAG می‌شود.

گارمن توضیح داد که فاین‌تیونینگ بیش‌ازحد می‌تواند باعث «فراموشی دانش پایه‌ای مدل» شود. اما Nova Forge این مشکل را برطرف کرده و نسخه‌ای عمیقاً سازگار با ساختار تجاری هر شرکت ارائه می‌دهد. این مدل‌ها کاملاً خصوصی بوده و تنها برای همان مشتری در دسترس خواهند بود. AWS معتقد است که سازمان‌ها و استارتاپ‌ها از این قابلیت استقبال گسترده‌ای خواهند کرد؛ زیرا نیاز دارند مدل‌هایی داشته باشند که حقیقتاً business workflow آن‌ها را بشناسد.

در کنار این ابزارهای نرم‌افزاری، AWS اعلام کرد که تراشه Trainium3 اکنون به‌طور رسمی در دسترس است. این تراشه جدید برای آموزش مدل‌های عظیم هوش مصنوعی طراحی شده و می‌تواند هزینه پردازش و زمان آموزش را برای شرکت‌ها به‌طور چشمگیری کاهش دهد. افزایش ظرفیت پردازشی AWS در ماه‌های اخیر کاملاً از رشد تقاضا حمایت می‌کند. گارمن اعلام کرد که AWS تنها در ۱۲ ماه گذشته ۳.۸ گیگاوات ظرفیت دیتاسنتری جدید افزوده است تا بتواند تقاضای رو به انفجار هوش مصنوعی را پاسخ دهد.

کارشناسانی مانند جیسون اندرسن از Moor Insights نیز می‌گویند گستردگی AWS در زیرساخت سازمانی، این شرکت را در رقابت با دیگر غول‌های هوش مصنوعی مانند گوگل و مایکروسافت در جایگاه قدرتمندی قرار می‌دهد. اما او معتقد است که «بازار ابزارهای هوش مصنوعی به‌سرعت در حال متنوع‌تر شدن است» و رقابت شدیدتر خواهد شد. این مجموعه رونمایی‌ها نشان می‌دهد AWS قصد دارد جایگاه خود را در بازار هوش مصنوعی تقویت کند و به‌عنوان زیرساخت اصلی توسعه Agentهای هوشمند، مدل‌های سفارشی و پردازش‌های عظیم مبتنی بر GenAI نقش‌آفرینی کند.

منبع خبر: wsj