post-title
نقش کلان‌داده (Big Data) در بهبود دقت و عملکرد سیستم‌های خبره

کلان‌داده به‌عنوان یکی از مهم‌ترین پیشرفت‌های فناوری اطلاعات، تأثیر بسزایی در بهبود دقت و عملکرد سیستم‌های خبره دارد

post-title
ترجمه ماشینی عصبی (NMT): تحولات، چالش‌ها و آینده

ترجمه ماشینی عصبی در حوزه پردازش زبان طبیعی یک روش مبتنی بر شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) است

post-title
یادگیری ماشین کوانتومی: آینده یا رویا؟

یادگیری ماشین کوانتومی ترکیبی از یادگیری ماشین کلاسیک و محاسبات کوانتومی است

post-title
الگوریتم شبکه‌های خودسازمان‌ده (SOM) و کاربردهای آن

شبکه‌های خودسازمان‌ده (SOM) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی هستند

post-title
روبات‌های نرم، آینده‌ای انعطاف‌پذیر در علم رباتیک

روبات‌های نرم به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند شکل خود را تغییر دهند

post-title
مقایسه منطق فازی با روش‌های کلاسیک هوش مصنوعی

منطق فازی با روش های کلاسیک هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد و هر کدام چه کاربردهایی دارند

post-title
سیستم‌های خبره در بلاکچین و ارزهای دیجیتال

با پیشرفت فناوری هایی مثل هوش مصنوعی و ظهور بلاکچین، بسیاری از حوزه‌های مختلف تحت تأثیر این فناوری قرار گرفته‌اند

post-title
6 روش تشخیص محتوای تولید شده توسط AI

6 روشی که با استفاده از آن میتوانید محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهید

post-title
توضیح‌پذیری یا  Explainabilityدر یادگیری ماشین چیست؟

توضیح‌پذیری در یادگیری ماشین به توانایی درک و تفسیر چگونگی تصمیم‌گیری یک مدل اشاره دارد

post-title
آشنایی با مفاهیم الگوریتم رگرسیون لجستیک در هوش مصنوعی

رگرسیون لجستیک یکی از پرکاربردترین روش‌های آماری در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی است

post-title
عوامل هوش مصنوعی یا AI Agents چیست؟

عوامل هوش مصنوعی سیستم‌هایی هستند که توانایی درک محیط، پردازش اطلاعات، و اقدام بر اساس آن را دارند

post-title
مدل های بزرگ اقدام یا LAMs ها چه مدل هایی هستند؟

LAMها مدل‌های هوش مصنوعی هستند که برای تصمیم‌گیری، کنترل و اقدام در محیط‌های پیچیده طراحی شده‌اند

post-title
هوش مصنوعی تجسم یافته، پلی به سوی آینده‌ای انسانی‌تر

آشنایی با هوش مصنوعی تجسم یافته و ویژگی های آن

post-title
کاربرد NLP در موتورهای جستجو و بهینه‌سازی آن‌ها

پردازش زبان طبیعی در موتورهای جستجو چه کاربردی دارد؟

post-title
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چه تفاوت هایی با یکدیگر دارند؟

آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تفاوت های بین آنها

post-title
آشنایی با الگوریتم DBSCAN در هوش مصنوعی

الگوریتم DBSCAN یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است

post-title
 ربات‌هایی که احساسات را درک می‌کنند: واقعیت یا خیال؟  

آیا روزی ربات ها قادر خواهند بود مانند انسان احساسات را درک کنند؟

post-title
کاربردهای منطق فازی در تحلیل تصاویر پزشکی

یکی از روش‌های پیشرفته در حوزه تحلیل تصاویر پزشکی، منطق فازی است.

post-title
آشنایی با انواع روش‌های استنتاج در سیستم‌های خبره

استنتاج در سیستم‌های خبره چیست و روش های انجام آن کدامند؟

post-title
مفهوم و اهمیت پیش‌آموزش (Pretraining) در مدل‌های زبانی

پیش‌آموزش (Pretraining) در مدل‌های زبانی یکی از مهم‌ترین و تحولی‌ترین تکنیک‌هایی است