post-title
کاربردهای روزمره پردازش زبان طبیعی (NLP) در زندگی ما

شاخه پردازش زبان طبیعی از هوش مصنوعی چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد

post-title
نقش توابع هزینه (Loss Functions) در بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی

تابع هزینه، یک معیار ریاضی است که اختلاف بین خروجی واقعی (y_true) و خروجی پیش‌بینی‌شده (y_pred) را اندازه‌گیری می‌کند

post-title
آشنایی با الگوریتم XGBoost ، یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین 

XGBoost توسط Tianqi Chen در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و خیلی سریع در جامعه داده‌کاوی و یادگیری ماشین رشد کرد

post-title
اخلاق رباتیک: آیا ربات‌ها باید حقوق داشته باشند؟

آیا ربات ها دارای حقوق هستند؟ اخلاق رباتیک چیست و شامل چه چیزهایی میباشد؟

post-title
آیا منطق فازی همچنان در عصر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) کاربرد دارد؟

آیا منطق فازی، که زمانی انقلاب بزرگی در مدیریت عدم قطعیت بود، همچنان می‌تواند در این عصر پرسرعت و خلاقانه نقشی ایفا کند؟

post-title
سیستم‌های خبره در هوش تجاری (BI): بهبود تحلیل داده و تصمیم‌گیری

سیستم‌های خبره با شبیه‌سازی تفکر و تجربه انسانی، راهکارهای هوشمندانه‌ای را برای تحلیل داده و ارائه تصمیم‌های بهینه ارائه می‌دهند

post-title
ترندهای جدید پردازش زبان طبیعی در سال ۲۰۲۵

در این مقاله، به بررسی مهم‌ترین ترندهای NLP در سال ۲۰۲۵ می‌پردازیم

post-title
یادگیری ماشین فدرال، آینده‌ی حفظ حریم خصوصی در AI

یادگیری فدرال یک روش نوین است که در این فناوری به‌جای انتقال داده‌ها به سرور، مدل را به دستگاه‌های کاربران می‌برد

post-title
الگوریتم Random Forest چیست و چه کاربردهایی دارد؟

الگوریتم Random Forest یا «جنگل تصادفی» یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است

post-title
سیستم‌های کنترل پیشرفته در ربات‌های صنعتی

ربات‌های صنعتی سال‌هاست که در خطوط تولید، انبارداری، مونتاژ و حتی صنایع غذایی نقش مهمی دارند

post-title
هوش محاسباتی و نقش منطق فازی در آن

هوش محاسباتی چیست و منطق فازی چه تاثیری در آن دارد و چگونه میتوان باعث تحول آن شود

post-title
نقش منطق فازی در توسعه سیستم‌های خبره

منطق فازی چگونه میتواند در پیاده سازی سیستم های خبره انقلاب به پا کند؟

post-title
برترین الگوریتم‌های NLP در سال ۲۰۲۵

الگوریتم‌های NLP به سطحی از بلوغ رسیده‌اند که می‌توانند مکالمه، احساسات، قصد کاربران و حتی زمینه فرهنگی جملات را درک کنند.

post-title
یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning) چیست؟ 

یادگیری نیمه‌نظارتی روشی در یادگیری ماشین است که از ترکیب داده‌ های برچسب‌خورده و بدون برچسب استفاده می‌کند

post-title
الگوریتم Gradient Boosting در هوش مصنوعی: انقلابی در مدل‌سازی دقیق

Gradient Boosting یا «تقویت گرادیانی» یک تکنیک در یادگیری ماشین برای ساختن مدل های قوی تر است

post-title
نقش یادگیری ماشین در پیشرفت ربات‌های خودآموز

یادگیری ماشین چگونه میتوان دنیای ربات های خودآموز را متحول کند و به پیشرفت آن کمک کند

post-title
روش‌های بهینه‌سازی قوانین در سیستم‌های فازی مبتنی بر استنتاج

منطق فازی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در مدل‌سازی سیستم‌هایی که با عدم‌قطعیت، ابهام و داده‌های کیفی سروکار دارند

post-title
معماری سیستم‌های خبره مبتنی بر قوانین

سیستم های خبره مبتنی بر قوانین با بهره‌گیری از مجموعه‌ای از قواعد اگر-آنگاه امکان ارائه پاسخ‌های دقیق را دارد

post-title
ترکیب NLP با یادگیری عمیق: از RNN تا Transformerها

ترکیب NLP و یادگیری عمیق چگونه آینده ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات را دستخوش تغییر خواهد کرد

post-title
AutoML چیست و چگونه آینده برنامه‌نویسی را تغییر می‌دهد؟

AutoML تلاش می‌کند تا تخصص‌های لازم برای ساخت مدل را درون خود جای دهد و تجربه‌ای ساده‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر برای کاربران فراهم کند