شاهین آقامعلی- 1 روز پیش
نقش فریم‌ورک ROS در توسعه ربات‌های مدرن
فریم‌ورک ROS یا Robot Operating System یکی از مهم‌ترین ستون‌های پیشرفت در صنعت رباتیک مدرن به شمار می‌رود
- شاهین آقامعلی
- 1 هفته پیش
فازی کردن داده‌ها چیست و چرا در یادگیری ماشین اهمیت دارد؟
فازی کردن داده‌ها (Fuzzification) یک فرآیند در منطق فازی است که در آن مقادیر دقیق (Crisp Values) به مقادیر فازی (Fuzzy Values) تبدیل می‌شوند.
- شاهین آقامعلی
- 2 هفته پیش
کاربرد سیستم‌های خبره در نگهداری و عیب‌یابی ماشین‌آلات صنعتی
یکی از مهم‌ترین کاربردهای سیستم‌های خبره در صنعت در کنار کاربردهای بسیاری مثل کاربردهای سیستم‌های خبره در امنیت سایبری، نگهداری پیشگیرانه است
- شاهین آقامعلی
- 3 هفته پیش
کاربردهای روزمره پردازش زبان طبیعی (NLP) در زندگی ما
شاخه پردازش زبان طبیعی از هوش مصنوعی چه کاربردهایی در زندگی روزمره ما دارد
- شاهین آقامعلی
- 4 هفته پیش
نقش توابع هزینه (Loss Functions) در بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشینی
تابع هزینه، یک معیار ریاضی است که اختلاف بین خروجی واقعی (y_true) و خروجی پیش‌بینی‌شده (y_pred) را اندازه‌گیری می‌کند
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
آشنایی با الگوریتم XGBoost ، یکی از قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین
XGBoost توسط Tianqi Chen در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و خیلی سریع در جامعه داده‌کاوی و یادگیری ماشین رشد کرد
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
اخلاق رباتیک: آیا ربات‌ها باید حقوق داشته باشند؟
آیا ربات ها دارای حقوق هستند؟ اخلاق رباتیک چیست و شامل چه چیزهایی میباشد؟
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
آیا منطق فازی همچنان در عصر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) کاربرد دارد؟
آیا منطق فازی، که زمانی انقلاب بزرگی در مدیریت عدم قطعیت بود، همچنان میتواند در این عصر پرسرعت و خلاقانه نقشی ایفا کند؟
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
سیستم‌های خبره در هوش تجاری (BI): بهبود تحلیل داده و تصمیم‌گیری
سیستم‌های خبره با شبیه‌سازی تفکر و تجربه انسانی، راهکارهای هوشمندانه‌ای را برای تحلیل داده و ارائه تصمیم‌های بهینه ارائه می‌دهند
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
ترندهای جدید پردازش زبان طبیعی در سال ۲۰۲۵
در این مقاله، به بررسی مهم‌ترین ترندهای NLP در سال ۲۰۲۵ می‌پردازیم
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
یادگیری ماشین فدرال، آینده‌ی حفظ حریم خصوصی در AI
یادگیری فدرال یک روش نوین است که در این فناوری به‌جای انتقال داده‌ها به سرور، مدل را به دستگاه‌های کاربران می‌برد
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
الگوریتم Random Forest چیست و چه کاربردهایی دارد؟
الگوریتم Random Forest یا «جنگل تصادفی» یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
سیستم‌های کنترل پیشرفته در ربات‌های صنعتی
ربات‌های صنعتی سال‌هاست که در خطوط تولید، انبارداری، مونتاژ و حتی صنایع غذایی نقش مهمی دارند
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
هوش محاسباتی و نقش منطق فازی در آن
هوش محاسباتی چیست و منطق فازی چه تاثیری در آن دارد و چگونه میتوان باعث تحول آن شود
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
نقش منطق فازی در توسعه سیستم‌های خبره
منطق فازی چگونه میتواند در پیاده سازی سیستم های خبره انقلاب به پا کند؟
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
برترین الگوریتم‌های NLP در سال ۲۰۲۵
الگوریتم‌های NLP به سطحی از بلوغ رسیده‌اند که می‌توانند مکالمه، احساسات، قصد کاربران و حتی زمینه فرهنگی جملات را درک کنند.
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning) چیست؟
یادگیری نیمه‌نظارتی روشی در یادگیری ماشین است که از ترکیب داده های برچسب‌خورده و بدون برچسب استفاده می‌کند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
الگوریتم Gradient Boosting در هوش مصنوعی: انقلابی در مدل‌سازی دقیق
Gradient Boosting یا «تقویت گرادیانی» یک تکنیک در یادگیری ماشین برای ساختن مدل های قوی تر است
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
نقش یادگیری ماشین در پیشرفت ربات‌های خودآموز
یادگیری ماشین چگونه میتوان دنیای ربات های خودآموز را متحول کند و به پیشرفت آن کمک کند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
روش‌های بهینه‌سازی قوانین در سیستم‌های فازی مبتنی بر استنتاج
منطق فازی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در مدل‌سازی سیستم‌هایی که با عدم‌قطعیت، ابهام و داده‌های کیفی سروکار دارند