شاهین آقامعلی- 2 روز پیش
یادگیری ماشین فدرال، آینده‌ی حفظ حریم خصوصی در AI
یادگیری فدرال یک روش نوین است که در این فناوری به‌جای انتقال داده‌ها به سرور، مدل را به دستگاه‌های کاربران می‌برد
- شاهین آقامعلی
- 1 هفته پیش
الگوریتم Random Forest چیست و چه کاربردهایی دارد؟
الگوریتم Random Forest یا «جنگل تصادفی» یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است
- شاهین آقامعلی
- 2 هفته پیش
سیستم‌های کنترل پیشرفته در ربات‌های صنعتی
ربات‌های صنعتی سال‌هاست که در خطوط تولید، انبارداری، مونتاژ و حتی صنایع غذایی نقش مهمی دارند
- شاهین آقامعلی
- 3 هفته پیش
هوش محاسباتی و نقش منطق فازی در آن
هوش محاسباتی چیست و منطق فازی چه تاثیری در آن دارد و چگونه میتوان باعث تحول آن شود
- شاهین آقامعلی
- 4 هفته پیش
نقش منطق فازی در توسعه سیستم‌های خبره
منطق فازی چگونه میتواند در پیاده سازی سیستم های خبره انقلاب به پا کند؟
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
برترین الگوریتم‌های NLP در سال ۲۰۲۵
الگوریتم‌های NLP به سطحی از بلوغ رسیده‌اند که میتوانند مکالمه، احساسات، قصد کاربران و حتی زمینه فرهنگی جملات را درک کنند.
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning) چیست؟
یادگیری نیمه‌نظارتی روشی در یادگیری ماشین است که از ترکیب داده های برچسب‌خورده و بدون برچسب استفاده می‌کند
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
الگوریتم Gradient Boosting در هوش مصنوعی: انقلابی در مدل‌سازی دقیق
Gradient Boosting یا «تقویت گرادیانی» یک تکنیک در یادگیری ماشین برای ساختن مدل های قوی تر است
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
نقش یادگیری ماشین در پیشرفت ربات‌های خودآموز
یادگیری ماشین چگونه میتوان دنیای ربات های خودآموز را متحول کند و به پیشرفت آن کمک کند
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
روش‌های بهینه‌سازی قوانین در سیستم‌های فازی مبتنی بر استنتاج
منطق فازی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در مدل‌سازی سیستم‌هایی که با عدم‌قطعیت، ابهام و داده‌های کیفی سروکار دارند
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
معماری سیستم‌های خبره مبتنی بر قوانین
سیستم های خبره مبتنی بر قوانین با بهره‌گیری از مجموعه‌ای از قواعد اگر-آنگاه امکان ارائه پاسخ‌های دقیق را دارد
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
ترکیب NLP با یادگیری عمیق: از RNN تا Transformerها
ترکیب NLP و یادگیری عمیق چگونه آینده ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات را دستخوش تغییر خواهد کرد
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
AutoML چیست و چگونه آینده برنامه‌نویسی را تغییر می‌دهد؟
AutoML تلاش می‌کند تا تخصص‌های لازم برای ساخت مدل را درون خود جای دهد و تجربه‌ای ساده‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر برای کاربران فراهم کند
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
نقش الگوریتم‌های انتخاب ویژگی در بهبود مدل‌های هوش مصنوعی
داده‌ها معمولاً شامل ویژگی‌های زیادی هستند که همگی ممکن است برای حل یک مسئله خاص مفید نباشند
- شاهین آقامعلی
- 3 ماه پیش
آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در رباتیک
یکی از مهم‌ترین ارکان در توسعه ربات‌ها، برنامه‌نویسی است. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای ربات
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر منطق فازی و کاربردهای آن
الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر منطق فازی ترکیبی از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک و روش‌های تصمیم‌گیری فازی هستند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
نقش کلان‌داده (Big Data) در بهبود دقت و عملکرد سیستم‌های خبره
کلان داده ها چگونه میتوانند در افزایش دقت و عملکرد سیستم های خبره تاثیرگذار باشند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
نقش یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در بهبود کیفیت پاسخ مدل‌های زبانی
در این مقاله، به بررسی ساختار، مزایا، چالش‌ها و کاربردهای RLHF در ارتقای عملکرد مدل‌های زبانی می‌پردازیم
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
یادگیری ماشین کوانتومی: آینده یا رویا؟
یادگیری ماشین کوانتومی ترکیبی از یادگیری ماشین کلاسیک و محاسبات کوانتومی است
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
الگوریتم شبکه‌های خودسازمان‌ده (SOM) و کاربردهای آن
شبکه‌های خودسازمان‌ده (SOM) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی هستند