
شرکت گوگل در همکاری مشترک با دانشگاه ییل (Yale University) از مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام C2S-Scale 27B رونمایی کرده است؛ مدلی که به گفته گوگل، توانسته به کشف روشی نوین برای درمان سرطان کمک کند. این کشف، از نگاه کارشناسان، «نقطه عطفی در کاربرد هوش مصنوعی در علم پزشکی» محسوب میشود.
چالش تومورهای «سرد» در درمان سرطان
یکی از بزرگترین چالشهای درمانهای ایمونوتراپی (درمانهای ایمنی)، وجود تومورهایی است که سیستم ایمنی بدن آنها را تشخیص نمیدهد؛ به این نوع تومورها، تومورهای سرد گفته میشود. هدف پروژه گوگل و ییل، یافتن دارویی بود که بتواند این تومورها را برای سیستم ایمنی قابلشناسایی کند، بدون اینکه موجب واکنش بیشازحد ایمنی شود.
نقش مدل هوش مصنوعی C2S-Scale 27B
مدل جدید گوگل وظیفه داشت در میان بیش از ۴۰۰۰ داروی مختلف، ترکیبی را بیابد که بتواند در حضور مقدار کمی از پروتئین اینترفرون (Interferon)، سیگنال ایمنی را تقویت کند. این پروتئین معمولاً در بدن وجود دارد اما در برخی تومورها به میزان کافی تولید نمیشود تا سیستم ایمنی فعال گردد. بهعبارتی، مدل باید دارویی را شناسایی میکرد که بتواند تومورهای «سرد» را به تومورهای «داغ» تبدیل کند — یعنی تومورهایی که سیستم ایمنی بدن قادر به شناسایی و حمله به آنها باشد.
غربالگری دو مرحلهای با دادههای واقعی بیماران
برای این منظور، تیم تحقیقاتی از روش غربالگری موسوم به Dual-Context Virtual Screen استفاده کرد. در مرحله نخست، دادههای واقعی از نمونههای تومور بیماران با سطح پایین اینترفرون به مدل داده شد؛ در مرحله دوم، دادههای سلولی بدون زمینه ایمنی بهکار رفت. مدل سپس داروهایی را پیشبینی کرد که بتوانند در شرایط خاص (حضور اندک اینترفرون) پاسخ ایمنی را فعال کنند.
نتیجه شگفتانگیز بود: مدل هوش مصنوعی چندین ترکیب مؤثر را شناسایی کرد که حدود ۷۰ تا ۹۰ درصد آنها پیشتر ناشناخته بودند. یکی از مهمترین یافتهها، دارویی به نام Silmitasertib بود؛ مهارکنندهای از نوع kinase CK2 inhibitor که تاکنون ارتباطی با افزایش پاسخ ایمنی نداشت.
تأیید نتایج در آزمایشگاه
در آزمایشهای بعدی مشخص شد که استفاده از Silmitasertib بهتنهایی تأثیری در افزایش آنتیژنها ندارد، اما وقتی این دارو همراه با مقدار کم اینترفرون به سلولها داده شد، میزان آنتیژنها تا ۵۰ درصد افزایش یافت. این افزایش باعث میشود سیستم ایمنی بدن تومور را بهتر شناسایی کند و در نتیجه، درمانهای ایمونوتراپی برای بیماران مؤثرتر شود.
گامی بهسوی آینده پزشکی هوش مصنوعی
محققان گوگل و ییل اعلام کردند که این نتیجه، نه تنها کشفی مهم در درمان سرطان است، بلکه نقشهراهی جدید برای کشفهای علمی با کمک هوش مصنوعی ارائه میدهد. بر اساس گفته آنها:
«با توسعه مدلهای بزرگتر و دقیقتر مانند C2S-Scale 27B، میتوان از هوش مصنوعی برای پیشبینی رفتار سلولها، شناسایی الگوهای زیستی و تولید فرضیههای جدید علمی استفاده کرد.» این دستاورد نشان میدهد که با وجود نگرانیها درباره رشد سریع هوش مصنوعی، پتانسیل آن برای تحول در علم و پزشکی غیرقابلانکار است. اگر چنین فناوریهایی بهدرستی مدیریت شوند، میتوانند یکی از بزرگترین دشمنان بشر یعنی سرطان را قابل درمانتر کنند.
منبع خبر: pcgamer
پاسخ :