گوگل بار دیگر گامی مهم در مسیر توسعه هوش مصنوعی امن و خصوصی برداشته است. این شرکت از پلتفرم جدیدی با نام Private AI Compute در فضای ابری رونمایی کرده که هدف آن، ترکیب قدرت مدل‌های پیشرفته Gemini با حفظ حریم خصوصی در بالاترین سطح ممکن است. این فناوری جدید بخشی از تعهد گوگل به ارائه‌ی هوش مصنوعی ایمن، مسئولانه و کاربرمحور به شمار می‌رود.

هدف از طراحی Private AI Compute

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، مدل‌ها از انجام وظایف ساده فراتر رفته و به سیستم‌هایی تبدیل شده‌اند که می‌توانند نیازهای کاربران را پیش‌بینی کنند و پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند. چنین قابلیت‌هایی نیازمند توان پردازشی بالا هستند؛ چیزی که همیشه در دستگاه‌های شخصی (مثل گوشی) ممکن نیست. به همین دلیل، گوگل پلتفرم Private AI Compute را طراحی کرده تا کاربران بتوانند از قدرت و سرعت مدل‌های ابری Gemini بهره‌مند شوند، در حالی که داده‌های شخصی‌شان همچنان محرمانه باقی می‌ماند و حتی برای خود گوگل نیز قابل دسترسی نیست.

امنیت و حریم خصوصی در Private AI Compute

گوگل تأکید کرده که این فناوری بر پایه‌ی چارچوب امنیتی اختصاصی خود یعنی Secure AI Framework و اصول حریم خصوصی (Privacy Principles) توسعه یافته است. در این سیستم، داده‌ها در یک محیط ابری کاملاً ایزوله و امن پردازش می‌شوند. Private AI Compute همان اطلاعات حساسی را پردازش می‌کند که معمولاً در دستگاه‌های کاربر انجام می‌شد، اما با یک لایه امنیتی اضافی برای حفظ حریم خصوصی.

این پلتفرم بر اساس چند اصل کلیدی طراحی شده است:

1. زیرساخت یکپارچه گوگل: این فناوری روی معماری اختصاصی گوگل اجرا می‌شود که از واحدهای پردازش تنسور (TPU) و فناوری امنیتی Titanium Intelligence Enclaves (TIE) بهره می‌برد. به این ترتیب، هوش مصنوعی Gemini در فضای ابری با همان استانداردهای امنیتی سرویس‌هایی مانند Gmail و Search عمل می‌کند.

2. دسترسی صفر (No Access): با استفاده از رمزنگاری و مکانیزم Remote Attestation، اتصال میان دستگاه کاربر و محیط امن ابری برقرار می‌شود. این فرایند تضمین می‌کند که داده‌های شخصی فقط در همان محیط محافظت‌شده پردازش شوند و هیچ‌کس حتی گوگل به آن‌ها دسترسی نداشته باشد. 

کاربردهای Private AI Compute

گوگل می‌گوید این فناوری، قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در دستگاه‌ها گسترش می‌دهد، بدون اینکه به حریم خصوصی آسیب برساند. برای مثال، ویژگی Magic Cue در گوشی‌های جدید Pixel 10 حالا می‌تواند پیشنهادهای دقیق‌تر و هوشمندتری ارائه دهد. همچنین اپلیکیشن Recorder نیز با کمک Private AI Compute قادر است خلاصه‌سازی متن‌های صوتی در زبان‌های مختلف را انجام دهد. گوگل اعلام کرده که این تنها آغاز راه است. فناوری Private AI Compute امکان ترکیب قدرت مدل‌های ابری و محلی را برای کاربردهای حساس فراهم می‌کند و به ایجاد نسل جدیدی از تجربه‌های هوش مصنوعی سریع، شخصی و ایمن منجر خواهد شد. این شرکت وعده داده در آینده جزئیات فنی بیشتری از این سیستم منتشر کند.

منبع خبر: blog.google