در Lake Nona Impact Forum، پیشرفت‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) در بهبود سلامت جهانی و تسریع اکتشافات علمی بررسی شد. این فناوری امکان دسترسی بهتر، شخصی‌سازی خدمات پزشکی و بهبود اثربخشی درمان‌ها را فراهم می‌کند.

دسترسی آسان‌تر به اطلاعات پزشکی دقیق

گوگل به‌عنوان منبع اصلی جستجوی اطلاعات پزشکی، از هوش مصنوعی برای ارائه محتوای معتبر و باکیفیت استفاده می‌کند. با ابزار Lens، کاربران می‌توانند از ضایعات پوستی عکس گرفته و شرایط مشابه را شناسایی کنند. همچنین، ابزارهای AI در یوتیوب با همکاری Cleveland Clinic به تولیدکنندگان محتوای پزشکی کمک می‌کنند. برای پزشکان، MedLM و Search for Healthcare روی Google Cloud Vertex AI راه‌اندازی شده‌اند تا به تصمیم‌گیری بهتر کلینیکی کمک کنند. تحقیقات ما در زمینه واقعیت پزشکی، کیفیت اطلاعات تولیدشده توسط مدل‌های زبانی را تضمین می‌کند.

شخصی‌سازی مراقبت‌های پزشکی با هوش مصنوعی

با پیشرفت‌های چندوجهی و مکالمه‌ای در هوش مصنوعی، Med-Gemini توسعه یافته است که با استفاده از داده‌های پزشکی ناشناس، به دقت 91.1٪ در پاسخگویی به سؤالات آزمون‌های پزشکی ایالات‌متحده دست یافته است. این مدل توانایی تحلیل تصاویر سه‌بعدی پزشکی و پاسخ به سؤالات پیچیده بالینی را دارد. AMIE، یک سیستم تحقیقاتی برای تشخیص پزشکی مکالمه‌ای، قادر است تاریخچه پزشکی بیمار را بگیرد و با پرسش‌های هوشمند به تشخیص بهتر کمک کند. مدل Personal Health LLM از داده‌های حسگرهای موبایل و پوشیدنی‌ها مانند ضربان قلب و شمارش قدم‌ها برای ارائه توصیه‌های شخصی‌شده در زمینه خواب و تناسب‌اندام استفاده می‌کند.

تأثیر جهانی هوش مصنوعی در بهبود سلامت

تشخیص زودهنگام بیماری‌ها حیاتی است. طی دهه گذشته، مدل‌های AI برای تشخیص سرطان پستان، سرطان ریه و رتینوپاتی دیابتی توسعه یافته‌اند. این فناوری در کشورهای کم‌برخوردار که پزشکان متخصص کمتری دارند، تأثیر چشمگیری دارد. در هند و تایلند، هدف ما ارائه ۶ میلیون غربالگری رتینوپاتی دیابتی رایگان است. همچنین، Apollo Radiology International از مدل‌های ما برای ۳ میلیون غربالگری رایگان سل، سرطان ریه و سرطان پستان در هند استفاده خواهد کرد. در آفریقا، ما روی یک مدل یادگیری ماشین برای تحلیل کاردیوتوکوگرافی جهت پیش‌بینی سلامت جنین کار می‌کنیم. همچنین، ابزارهای Health AI Developer Foundations و Open Health Stack (OHS) برای توسعه‌دهندگان طراحی شده‌اند تا مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی را ساده‌تر توسعه دهند. این فناوری در آفریقا، جنوب و جنوب شرق آسیا به کارکنان سلامت خط مقدم کمک می‌کند.

هوش مصنوعی و شتاب‌دهی به اکتشافات علمی

علم پزشکی وابسته به تحقیقات است و AI می‌تواند فرآیند کشف‌های علمی را تسریع کند. سیستم AI co-scientist که بر اساس Gemini 2.0 توسعه یافته، به عنوان یک دستیار علمی چندعاملی عمل کرده و در پژوهش‌هایی مانند درمان لوسمی حاد، هدف‌های جدید درمانی فیبروز کبدی و بررسی مقاومت آنتی‌بیوتیکی مشارکت داشته است. ما همچنان با همکاری جهانی، به پیشرفت تحقیقات ادامه می‌دهیم. در سال ۲۰۲۴، بیش از ۵۰ مقاله درباره تحقیقات پیشرفته سلامت منتشر کردیم و اخیراً گزارش تأثیر سلامت ۲۰۲۵ خود را منتشر کرده‌ایم. هدف ما ادامه استفاده از AI برای پیشرفت سلامت و علم به نفع میلیاردها نفر در سراسر جهان است.

منبع خبر: blog.google