مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) ابتکار جدیدی با نام «ابتکار تولید نوین» (INM) برای حمایت از صنایع آمریکا و تقویت زنجیره‌های تأمین فناوری داخلی به‌ویژه در حوزه هوش مصنوعی در تولید راه‌اندازی کرده است. این ابتکار با هدف افزایش نوآوری، ارتقاء بهره‌وری و ایجاد شغل‌های انسانی و با کیفیت در بخش تولید، ترکیبی از پژوهش پیشرفته، برنامه‌های آموزشی نوین و همکاری میان‌بخشی با صنعت را ارائه می‌دهد. شش شرکت نخست که به عنوان اعضای کنسرسیوم صنعتی این ابتکار معرفی شده‌اند عبارتند از: Amgen، Flex، GE Vernova، PTC، Sanofi و Siemens. این شرکت‌ها از پروژه‌های اولیه MIT در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در تولید پشتیبانی خواهند کرد و در آینده به حوزه‌های دیگر نیز گسترش خواهد یافت. سالی کورنبلوث، رئیس MIT، در نامه‌ای به دانشگاه گفت: «می‌خواهیم با شرکت‌های بزرگ و کوچک در سراسر کشور همکاری کنیم تا روش‌های نوین برای افزایش بهره‌وری را به کار بگیرند و شغل‌های جدید و باکیفیتی خلق کنیم که به احیای جوامع مختلف کمک کند.» او افزود: «ساخت آینده‌ای نوین برای تولید در آمریکا وظیفه‌ای است که MIT به بهترین شکل می‌تواند انجام دهد.»

این ابتکار بر چهار محور اصلی تمرکز دارد:
1.    بازآفرینی فناوری‌های تولید
2.    ارتقای بهره‌وری
3.    گسترش شرکت‌ها و زنجیره‌های تأمین تولیدی
4.    پشتیبانی از استقرار یک اکوسیستم جهانی تولید پایدار
INM همچنین به ترویج استفاده از ابزارهای دیجیتال برای افزایش بهره‌وری و بهبود شرایط کاری در محیط‌های تولیدی کمک خواهد کرد. انتظار می‌رود که این ابتکار پیشرفت‌هایی در بخش‌های انرژی، سلامت، رایانش و حمل‌ونقل ایجاد کند. این برنامه بخشی از مجموعه‌ای از ابتکارات ریاست‌جمهوری MIT است که شامل پروژه‌هایی مانند پروژه آب‌وهوا، MITHIC (در حوزه علوم انسانی)، MIT Heals (در زمینه علوم زیستی و سلامت) و کنسرسیوم هوش مصنوعی زایشی MIT می‌شود.

آنانتا چاندراکاسان، مدیر ارشد نوآوری و استراتژی MIT، گفت: «MIT توانایی منحصربه‌فردی برای استفاده از قدرت تحول‌آفرین ابزارهای دیجیتال و هوش مصنوعی برای شکل‌دهی به آینده تولید دارد.» وی افزود که این ابتکار فرصت‌های عظیمی را در حوزه‌هایی چون نیمه‌رساناها، تجهیزات پزشکی، خودروسازی، سیستم‌های انرژی و زیست‌فناوری فراهم می‌کند. برنامه‌های زیرمجموعه این ابتکار شامل یک طرح پژوهشی سراسری درباره فناوری‌های نوظهور، آزمایشگاه‌های جدید برای توسعه ابزارهای نسل آینده و برنامه‌های آموزشی فراگیر مانند برنامه "رصدخانه کارخانه" برای آشنایی مستقیم دانشجویان با محیط‌های تولیدی است. همچنین، حوزه‌های تمرکز تخصصی یا «ستون‌هایی» در زمینه‌هایی مانند نیمه‌رساناها، زیست‌تولید، دفاع و هوافضا ایجاد خواهد شد.

منبع خبر: aibusiness