یکی از مهم‌ترین امیدها به توسعه هوش مصنوعی پیشرفته یا Strong AI، توانایی آن در تسریع تحقیقات علمی و کمک به حل مسائل پیچیده بشر است. هدف این است که پژوهشگران بتوانند ایده‌های بیشتری را بررسی کنند، فرضیه‌ها را سریع‌تر بیازمایند و نتایج علمی را با سرعت بیشتری به کاربردهای واقعی تبدیل کنند. در همین راستا، طی یک سال گذشته، تیم‌های توسعه‌دهنده GPT به‌طور نزدیک با دانشمندان حوزه‌هایی مانند ریاضیات، فیزیک، زیست‌شناسی، علوم کامپیوتر، نجوم و علم مواد همکاری کرده‌اند تا مشخص شود هوش مصنوعی دقیقاً در کجا می‌تواند مفید باشد و در چه زمینه‌هایی هنوز با محدودیت مواجه است.

ماه گذشته، مقاله‌ای منتشر شد که مجموعه‌ای از مطالعات موردی اولیه را گردآوری می‌کرد؛ مطالعاتی که نشان می‌داد GPT-5 چگونه توانسته در پژوهش‌های واقعی علمی نقش ایفا کند. اکنون با معرفی GPT-5.2، این دستاوردها نه‌تنها تکرارپذیرتر شده‌اند، بلکه از نظر دقت و قابلیت اعتماد نیز به سطح بالاتری رسیده‌اند. نسخه‌های GPT-5.2 Pro و GPT-5.2 Thinking به‌عنوان قدرتمندترین مدل‌ها برای کارهای علمی و ریاضی معرفی شده‌اند و تمرکز اصلی آن‌ها بر استدلال دقیق و چندمرحله‌ای است.

توانایی استدلال ریاضی قوی، پایه‌ای اساسی برای اعتمادپذیری در کارهای علمی و فنی محسوب می‌شود. چنین قابلیتی به مدل اجازه می‌دهد زنجیره‌های منطقی طولانی را حفظ کند، کمیت‌ها را به‌طور سازگار دنبال کند و از خطاهای ظریفی که می‌توانند در تحلیل‌های آماری، شبیه‌سازی‌ها و مدل‌سازی‌ها انباشته شوند، جلوگیری کند. بهبود عملکرد GPT-5.2 در بنچمارک‌هایی مانند FrontierMath نشان‌دهنده پیشرفت در یک مهارت محدود نیست، بلکه بیانگر ارتقای توانایی‌های کلی استدلال و انتزاع است؛ توانایی‌هایی که مستقیماً در جریان‌های کاری علمی مانند کدنویسی، تحلیل داده و طراحی آزمایش‌ها کاربرد دارند.

این پیشرفت‌ها همچنین به مسیر دستیابی به هوش عمومی مصنوعی یا AGI مرتبط هستند. سیستمی که بتواند به‌طور قابل اعتماد در حوزه‌های مختلف استدلال کند، سازگاری منطقی را حفظ نماید و دانش خود را میان دامنه‌های گوناگون تعمیم دهد، ویژگی‌هایی بنیادین از هوش عمومی را از خود نشان می‌دهد. نتایج آزمون‌ها نیز این موضوع را تأیید می‌کنند؛ به‌طوری که GPT-5.2 Pro در بنچمارک GPQA Diamond به دقت ۹۳.۲ درصد و GPT-5.2 Thinking به دقت ۹۲.۴ درصد دست یافته است. همچنین در FrontierMath، که شامل مسائل سطح بالای ریاضی است، GPT-5.2 Thinking موفق به حل بیش از ۴۰ درصد مسائل شده و رکورد جدیدی ثبت کرده است.

با این حال، توسعه‌دهندگان تأکید می‌کنند که این مدل‌ها جایگزین پژوهشگران انسانی نیستند. قضاوت تخصصی، اعتبارسنجی نتایج و درک عمیق حوزه علمی همچنان ضروری است. GPT-5.2 می‌تواند به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای پشتیبانی از استدلال، بررسی فرضیه‌ها و تسریع مراحل اولیه پژوهش عمل کند، اما مسئولیت نهایی صحت و تفسیر نتایج بر عهده انسان باقی می‌ماند. در صورت استفاده آگاهانه و همراه با شفافیت و همکاری، این مدل‌ها می‌توانند بخش مهمی از آینده تحقیقات علمی را شکل دهند.

منبع خبر: openai