متا میلیاردها دلار برای تراشه‌های کامپیوتری محبوب انویدیا که در مرکز تحقیقات و پروژه‌های هوش مصنوعی این شرکت مورد استفاده قرار می‌گیرد، هزینه می‌کند. زاکربرگ در پستی در اینستاگرام در روز پنجشنبه گفت که نقشه راه آینده این شرکت برای هوش مصنوعی مستلزم ایجاد یک زیرساخت محاسباتی عظیم است. زاکربرگ گفت که این زیرساخت شامل 350000 کارت گرافیک H100 از Nvidia خواهد بود. زاکربرگ نگفت چه تعداد از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) این شرکت قبلاً خریداری شده است، اما این را می‌دانیم که H100 تا اواخر سال 2022 وارد بازار نشد و عرضه محدودی داشته است. تحلیلگران ریموند جیمز تخمین می‌زنند که انویدیا H100 را به قیمت 25000 تا 30000 دلار می‌فروشد و این کارت‌های گرافیک در eBay می‌تواند بیش از 40000 دلار قیمت داشته باشد. این به این معنی است که متا در بهترین حالت، نزدیک به 9 میلیارد دلار برای این تراشه‌ها هزینه کرده است. علاوه بر این، زاکربرگ گفت که زیرساخت‌های محاسباتی متا حاوی تقریباً 600 هزار تراشه H100 محاسباتی است. در ماه دسامبر، شرکت‌های فناوری مانند Meta، OpenAI و مایکروسافت اعلام کردند که از تراشه‌های کامپیوتری جدید Instinct MI300X AI AMD استفاده خواهند کرد. متا به این تراشه‌های رایانه‌ای سنگین نیاز دارد زیرا به دنبال تحقیقات در زمینه هوش عمومی مصنوعی یا همان (AGI) است که زاکربرگ گفت که یک چشم‌انداز بلندمدت برای شرکت است. OpenAI و واحد DeepMind گوگل همچنین در حال تحقیق در مورد AGI هستند، AGI شکلی از هوش مصنوعی است که با هوش انسانی قابل مقایسه است. یان لکون، دانشمند ارشد متا، ماه گذشته در یک رویداد رسانه‌ای در سانفرانسیسکو بر اهمیت پردازنده‌های گرافیکی تأکید کرد.

LeCun در آن زمان گفت: اگر فکر می‌کنید که AGI قرار است وارد عمل شود، پردازنده‌های گرافیکی بیشتری باید بخرید. لکان در مورد جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، گفت: «در یک جنگ هوش مصنوعی، او تأمین کننده سلاح است». در گزارش درآمد سه‌ماهه سوم متا، این شرکت گفت که کل هزینه‌های سال 2024 بین 94 تا 99 میلیارد دلار خواهد بود که بخشی از آن ناشی از توسعه محاسباتی است. زاکربرگ در تماس با تحلیلگران گفت: از نظر اولویت‌های سرمایه گذاری، هوش مصنوعی بزرگ‌ترین حوزه سرمایه گذاری ما در سال 2024 خواهد بود، هم در زمینه مهندسی و هم در منابع کامپیوتری. زاکربرگ روز پنجشنبه گفت که متا قصد دارد هوش مصنوعی عمومی خود را که هنوز توسعه نیافته است به صورت منبع باز ارائه کند، رویکردی که این شرکت همچنین با خانواده مدل‌های زبان بزرگ Llama خود در پیش گرفته است. زاکربرگ گفت که متا در حال حاضر در حال آموزش Llama 3 است که این موضوع باعث می‌شود که تیم تحقیقاتی بنیادی هوش مصنوعی (FAIR) و تیم تحقیقاتی GenAI بیشتر با هم همکاری کنند.