محققان یک سیستم مجهز به هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که قادر به تشخیص علائم اولیه بیماری پارکینسون از تجزیه و تحلیل امواج مغزی است. محققان دانشگاه‌های بریتانیا، دانمارک و استرالیا یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که الکتروانسفالوگرام‌ها (EEG) را که فعالیت الکتریکی مغز را اندازه‌گیری می‌کنند، تجزیه و تحلیل می‌کند و می‌تواند بیماری پارکینسون را از روی امواج مغزی تشخیص دهد. پارکینسون یک بیماری عصبی پیش‌رونده است که در آن سلول‌های عصبی در مغز به‌مرورزمان آسیب می‌بینند و منجر به کاهش کنترل حرکتی می‌شود. طبق گزارش بنیاد پارکینسون، بیش از 10 میلیون نفر در سراسر جهان با پارکینسون زندگی می‌کنند، از جمله یک میلیون نفر در ایالات متحده، که انتظار می‌رود این تعداد تا سال 2030 به 1.2 میلیون نفر افزایش یابد. در حال حاضر هیچ درمانی برای پارکینسون وجود ندارد و روش‌های تشخیص فعلی به قضاوت پزشک در ارزیابی علائم و آزمایش‌های پزشکی متکی است. تشخیص‌های اولیه پارکینسون به متخصصان این حوزه این امکان را می‌دهد که کیفیت زندگی بهتری را برای مبتلایان به این بیماری فراهم کنند. سیستم هوش مصنوعی جدید می‌تواند بیماری پارکینسون را از اسکن امواج مغزی تشخیص دهد و پزشکان را قادر سازد تا نسبت به روش‌های سنتی سریع‌تر این بیماری را تشخیص دهند. این سیستم می‌تواند ناهنجاری‌های موجود در اسکن‌های EEG را تشخیص دهد و اطلاعات مفیدی در مورد شدت و نوع این بیماری به پزشکان ارائه دهد. طبق این مقاله، یافته‌های این تحقیق به ایجاد یک فناوری برای تشخیص کارآمد بیماری پارکینسون، افزایش مراقبت از بیمار و کیفیت زندگی کمک می‌کند. 

تیم سازنده این مدل آن را در سن دیگو و آیووا آزمایش کردند و امواج مغزی بیماران پارکینسونی و افراد سالم را زیر نظر گرفتند. در آزمایش‌ها، مدل هوش مصنوعی به دقت چشمگیر 95.79 درصدی برای مجموعه داده آیووا و 99.83 درصد را برای مجموعه داده‌های سن دیگو دست یافت. نتایج آزمایش‌ها نشان داد که نقاط جلویی و مرکزی مغز بهترین نتایج را برای تشخیص علائم پارکینسون ارائه می‌دهند. بر اساس این مقاله، این مدل هوش مصنوعی پتانسیل امیدوارکننده‌ای به‌عنوان یک دستیار برای متخصصان و پزشکان در تشخیص بیماری پارکینسون دارد. محققان پیشنهاد می‌کنند که سیستم هوش مصنوعی را می‌توان در سایر سیگنال‌های پزشکی مانند الکتروکاردیوگرام هم گسترش داد. محمد طارق صدیق، استادیار دانشگاه اسکس در لینکدین نوشت: این نقطه عطف، گام مهمی در تشخیص بیماری پارکینسون است که پتانسیل رویکرد نوآورانه ما را نشان می‌دهد.