شاهین آقامعلی
شرکت هوش مصنوعی OpenAI قصد دارد وارد دنیای ربات‌های انسان‌نما شود؛ اما به گفته سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، ساخت بدنه یک ربات تنها بخشی از مسیر است و چالش اصلی، توسعه هوشی است که بتواند آن را به ماشینی واقعاً کاربردی تبدیل کند. این رویکرد نشان می‌دهد که OpenAI می‌خواهد فراتر از توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و ابزارهایی مانند ChatGPT حرکت کند و فناوری خود را به دنیای فیزیکی گسترش دهد.
OpenAI ساخت ربات انسان‌نما را تأیید کرد
سم آلتمن در گفت‌وگویی در پادکست Sources تأیید کرد که OpenAI قصد ساخت یک ربات انسان‌نما را دارد. او توضیح داد که انتخاب ساختاری شبیه بدن انسان منطقی به نظر می‌رسد؛ زیرا بخش بزرگی از محیط زندگی ما، از درها و راهروها گرفته تا صفحه‌کلیدها و ابزارهای روزمره، بر اساس ابعاد و توانایی‌های انسان طراحی شده است. به همین دلیل، رباتی با اندام‌ها و قابلیت‌های حرکتی مشابه انسان می‌تواند بدون نیاز به بازطراحی گسترده محیط، در بسیاری از فضاهای موجود فعالیت کند. با این حال، آلتمن تأکید دارد که شکل ظاهری ربات به‌اندازه هوش و توانایی تصمیم‌گیری آن اهمیت ندارد.
چرا مغز ربات مهم‌تر از بدنه آن است؟
ساخت یک ربات انسان‌نما صرفاً به طراحی دو دست، دو پا و مجموعه‌ای از موتورهای حرکتی محدود نمی‌شود. چنین ماشینی باید بتواند محیط اطراف خود را از طریق دوربین‌ها و حسگرها درک کند، دستورهای انسانی را بفهمد، برای انجام وظایف تصمیم بگیرد و حرکات بدن خود را با دقت کنترل کند. برای مثال، برداشتن یک فنجان از روی میز ممکن است برای انسان کاری ساده باشد؛ اما ربات باید ابتدا فنجان را شناسایی کند، موقعیت و دسته آن را تشخیص دهد، نحوه گرفتن آن را محاسبه کند و نیروی مناسبی به دست خود وارد کند. اگر هر یک از این مراحل به‌درستی انجام نشود، احتمال افتادن یا شکستن فنجان وجود دارد. چالش مهم‌تر این است که ربات باید در شرایط واقعی نیز عملکرد قابل‌اعتمادی داشته باشد. تغییر نور، جابه‌جایی اشیا و تفاوت میان محیط‌های مختلف می‌توانند شرایطی ایجاد کنند که با داده‌های آموزشی یکسان نیستند. بنابراین، توسعه هوش مصنوعی برای ربات‌ها به ترکیبی از درک محیط، یادگیری، برنامه‌ریزی، کنترل حرکتی و اصلاح اشتباهات نیاز دارد.
سابقه OpenAI در توسعه رباتیک
OpenAI پیش‌تر نیز در زمینه رباتیک فعالیت داشته است. یکی از پروژه‌های شناخته‌شده این شرکت، Dactyl بود که در آن یک دست رباتیک برای دست‌کاری اشیای واقعی آموزش داده شد. این سامانه بخش مهمی از آموزش خود را در محیط شبیه‌سازی انجام داد و توانایی‌هایی مانند کار با مکعب روبیک را مورد آزمایش قرار داد. این تجربه نشان داد که آموزش یک مدل در محیط مجازی می‌تواند به یادگیری مهارت‌های حرکتی کمک کند؛ اما انتقال این توانایی‌ها به دنیای واقعی همچنان دشوار است. قوانین فیزیک، اصطکاک، وزن اشیا و محدودیت‌های سخت‌افزاری عواملی هستند که ربات باید در عمل با آن‌ها سازگار شود. بر اساس فرصت‌های شغلی منتشرشده از سوی OpenAI، این شرکت در حال جذب متخصصان حوزه‌هایی مانند کنترل حرکت، تخمین وضعیت، کنترل عملگرها و زیرساخت‌های یادگیری ماشین برای سامانه‌های رباتیک است.
برنامه OpenAI برای آینده ربات‌های انسان‌نما
بر اساس گزارش Engadget، هدف کوتاه‌مدت OpenAI توسعه ربات‌های چندمنظوره‌ای است که بتوانند به نیروهای متخصص در ساخت زیرساخت‌ها کمک کنند. در بلندمدت، این شرکت به‌دنبال توسعه ربات‌های شخصی با قابلیت انجام طیف گسترده‌تری از وظایف است. آلتمن گفته است که ممکن است یک نمونه نمایشی قابل‌توجه از این فناوری در سال ۲۰۲۷ ارائه شود؛ با این حال، او انتظار ندارد ربات‌ها در چند سال آینده به‌صورت گسترده در خیابان‌ها حضور داشته باشند. این اظهارات به معنای عرضه قطعی محصول در سال ۲۰۲۷ نیست و جزئیات نمونه نمایشی هنوز مشخص نشده است. OpenAI همچنین باید چالش‌های ساخت سخت‌افزار را حل کند. طراحی موتورهای اختصاصی، سامانه‌های انتقال نیرو، حسگرها، مدیریت حرارت و فرایند تولید در مقیاس بالا، همگی از موانع مهم تجاری‌سازی ربات‌های انسان‌نما هستند. شرکت‌هایی مانند تسلا نیز با پروژه ربات Optimus در همین حوزه فعالیت می‌کنند.
آیا ربات OpenAI به خانه‌ها می‌آید؟
در حال حاضر، OpenAI قیمت، تاریخ عرضه، مدل تجاری یا مشخصات نهایی ربات انسان‌نمای خود را اعلام نکرده است. همچنین هنوز مشخص نیست که این ربات در آینده با چه قابلیت‌هایی وارد بازار خواهد شد یا چه سازوکاری برای حفظ حریم خصوصی کاربران خواهد داشت. در مجموع، ورود OpenAI به حوزه رباتیک می‌تواند گامی مهم در مسیر ترکیب هوش مصنوعی پیشرفته با دنیای فیزیکی باشد. با این حال، موفقیت چنین پروژه‌ای تنها به توانایی ساخت یک ربات وابسته نیست؛ بلکه به توسعه هوشی بستگی دارد که بتواند در محیط‌های واقعی، به‌شکل ایمن، دقیق و قابل‌اعتماد فعالیت کند.
منبع خبر: engadget
پاسخ :