محققان MIT دریافتند که "مناظره چند عاملی" در هوش مصنوعی دقت و استدلال را در یک مدل بهبود می‌بخشد. رویکرد مناظره خطاها را کاهش می‌دهد و به مدل‌ها کمک می‌کند تا پاسخ‌های خود را تقویت کنند.
تیمی از محققان MIT دریافتند که داشتن سیستم‌های هوش مصنوعی متعدد در پاسخ‌ به سؤالات در مقایسه با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی منجر به بهبود دقت در پاسخ‌ها می‌شود. در مقاله‌ای با عنوان بهبود واقعیت و استدلال در مدل‌های زبانی از طریق بحث چندعاملی، محققان دریافتند که استفاده از چندین فرایند سیستم‌های هوش مصنوعی به تصحیح خطاهای واقعی و بهبود استدلال منطقی کمک می‌کند. دانشمندان MIT، همراه با محقق Google DeepMind، ایگور موردچ، این فرایند را "جامعه چند عاملی" نامیدند و دریافتند که اشتباهات را در خروجی تولید شده کاهش می‌دهد. این رویکرد حتی می‌تواند برای مدل‌های موجود مانند ChatGPT OpenAI نیز اعمال شود. در این فرایند، دورهای مختلفی از پاسخ‌ها تولید و نقد می‌شود. ابتدا مدل پاسخی به یک سؤال داده شده تولید می‌کند و سپس بازخوردی از مدل‌های دیگر را برای به‌روزرسانی پاسخ خود ترکیب می‌کند. محققان دریافتند که این فرایند خروجی نهایی را بهبود می‌بخشد، زیرا شبیه به نتایج یک بحث گروهی است. این روش همچنین می‌تواند برای ترکیب مدل‌های زبانی مختلف مورد استفاده قرار گیرد. در تحقیقی که ChatGPT را در برابر Google Bard قرار داد. در حالی که هر دو مدل پاسخ‌های نادرستی به درخواست داده بودند، با استفاده از روش پاسخ چند عاملی موفق شدند پاسخ نهایی را اصلاح کنند. 

با استفاده از رویکرد جامعه چند عاملی یا Multiagent Society، تیم MIT توانست به نتایج برتر در معیارهای مختلف برای پردازش زبان طبیعی، ریاضیات و حل پازل دست یابد. به‌عنوان مثال، در معیار محبوب MMLU، استفاده از چندین عامل به مدل دقت %71 را می‌دهد، در حالی که تنها با استفاده از یک مدل دقت تا %64 کاهش پیدا می‌کند. «فرایند ما چندین مدل هوش مصنوعی را در برمی‌گیرد که هر کدام بینش‌های منحصر به فردی را برای مقابله با یک سؤال به ارمغان می‌آورد. اگرچه پاسخ‌های اولیه‌شان ممکن است کوتاه شده یا حاوی خطا به نظر برسد، اما این مدل‌ها می‌توانند پاسخ‌های خود را با بررسی دقیق پاسخ‌های ارائه‌شده توسط همتایان خود اصلاح کنند و بهبود ببخشند." از آنجایی که این مدل‌های هوش مصنوعی درگیر گفتمان و بحث می‌شوند، برای تشخیص و اصلاح مسائل، توانایی‌های حل مسئله‌ و دقتشان بهبود میابد.»