مدل جدید هوش مصنوعی Owl به نظر می رسد هوشمندی پردازش زبان طبیعی را به عملیات IT می آورد. مدل هوش مصنوعی متمرکز بر فناوری اطلاعات از مدل های عمومی در کارایی و دقت بهتر عمل می کند.

محققان مدل هوش مصنوعی Owl را معرفی کرده‌اند، یک مدل زبان بزرگ تخصصی که به طور خاص برای عملیات فناوری اطلاعات آموزش دیده است. بر خلاف همتایان همه منظوره مانند GPT-4 یا Llama 2، Owl بر انجام طیف وسیعی از وظایف فناوری اطلاعات، از امنیت شبکه تا تجزیه و تحلیل داده ها، تمرکز دارد. مدل 13 میلیارد پارامتری بر روی یک مجموعه داده ویژه به نام "Owl-Instruct" آموزش داده شده است که از اطلاعات مرتبط با فناوری اطلاعات مانند معماری سیستم و عملیات شبکه تشکیل شده است. Owl برای کمک به هوشمند سازی و افزایش گردش کار فناوری اطلاعات، از جمله بهبود فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده ها و عیب یابی، طراحی شده است.Owl  را می توان برای خودکارسازی یا تقویت وظایف معمول مانند نظارت بر تجزیه و تحلیل گزارش، و حتی برخی از جنبه های پشتیبانی مشتری، که به گفته محققان می تواند در زمان متخصصان فناوری اطلاعات صرفه جویی کند تا تلاش ها خود را بر روی کارهای پیچیده تر متمرکز کنند. Owl از یک استراتژی به اصطلاح "مخلوط از آداپتور" استفاده می کند که برای بهبود عملکرد تنظیم دستورالعمل طراحی شده است. به طور موثر، مانند استفاده از افزونه‌های مختلف برای کمک به مدل برای تخصص در یک کار خاص است در این مثال، این استراتژی برای کمک به مدل Owl استفاده می‌شود تا بازنمایی‌های مربوط به کار و دامنه خاص را از ورودی‌های مختلف بیاموزد. 

تیم سازنده این مدل همچنین معیار Owl-Bench را برای ارزیابی عملکرد مدل هوش مصنوعی در وظایف مرتبط با فناوری اطلاعات ساخته است. معیار جدید ساخته شده شامل 317 پرسش و پاسخ و 1000 سؤال چند گزینه ای مربوط به وظایف فناوری اطلاعات در دامنه های مختلف از جمله تشخیص ناهنجاری گزارش است. محققان با آزمایش مدل Owl بر روی معیار مشابه خود، دریافتند که این مدل از مدل‌های عمومی‌تری مانند Meta’s Llama 2 و Alibaba Qwen-7b بهتر عمل می‌کند. مشخص شد که مدل Owl به نتایج پیشرفته‌ای در وظایف فناوری اطلاعات مانند تجزیه گزارش و تشخیص ناهنجاری دست یافته است. Owl توسط محققان دانشگاه Beihang و Cloudwise Research ساخته شده است.