وزارت دفاع ایالات متحده برای توسعه میکروسکوپ واقعیت افزوده (ARM) با گوگل و Jenoptik همکاری کرد.
ARM به آسیب شناسان کمک می‌کند تا تومورهای سرطانی را با دقت و سرعت بیشتری تشخیص دهند.
وزارت دفاع آمریکا 1.7 میلیارد دلار در سال برای درمان سرطان هزینه می کند.

وزارت دفاع ایالات متحده (DoD) با گوگل همکاری کرده است تا یک میکروسکوپ مجهز به هوش مصنوعی به نام میکروسکوپ واقعیت افزوده (ARM) بسازد که می‌تواند به آسیب شناسان در تشخیص بهتر تومورها کمک کند. این ابزار به ویژه زمانی مفید است که پزشکان در صورت عدم دسترسی به منابع دیگر یا نیاز به نظر سوم در صورت مخالفت پزشکان در مورد تشخیص، نظر دیگری می‌خواهند. آنها گوگل را برای توسعه نرم افزار و یک شرکت فناوری نوری به نام Jenoptik را برای مدیریت سخت افزار و پیاده سازی آن انتخاب کردند. 13 ARM در حال آزمایش با کاربران و موارد مختلف به همراه بازخورد از مجموعه متنوعی از آسیب شناسان می‌باشد تا به اصلاح مدل‌های هوش مصنوعی کمک کنند. وزارت دفاع آمریکا این سرمایه گذاری را تحت برنامه سلامت پیش‌بینی کننده واحد نوآوری دفاعی (DIU) رهبری می‌کند که هدف آن استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی نظامی است. حدود 1.7 میلیارد دلار از بودجه سالانه وزارت دفاع صرف درمان‌های مرتبط با سرطان می‌شود. در حال حاضر، آسیب شناسان پس از بررسی نمونه بیوپسی از طریق میکروسکوپ، تشخیص نهایی سرطانی بودن تومور را می‌دهند. اما این رویکرد زمان بر و مستعد خطا است. علاوه بر این، تعداد متخصصان پزشکی که می‌توانند این تشخیص را انجام دهند در حال کاهش است.

به گفته وزارت دفاع، میکروسکوپ مجهز به هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که دقت و کارایی تشخیص را افزایش دهد. مطالعات نشان داده‌اند که آسیب شناسان با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی قادر به شناسایی دقیق‌تر و سریع‌تر توده‌های سرطانی هستند. دکتر نیلز اولسون، مدیر ارشد پزشکی در DIU، در این باره گفت: پزشکان بیش از 100 سال است که از میکروسکوپ استفاده می‌کنند. در کنار داروهای بیهوشی و آنتی‌بیوتیک‌ها، میکروسکوپ‌ها یکی از سه نوآوری بزرگی هستند که پزشکی را به حرفه‌ای مدرن، ایمن و علمی تبدیل کردند. دیجیتالی شدن کامل میکروسکوپ به دلیل وجود حجم عظیم داده‌ها با تأخیر مواجه شده است. در عوض، ARM ماشین هوشمند میکروسکوپ است و نیازی به انتقال همه داده‌ها به ابر ندارد، همچنین می‌تواند در زمان واقعی استنتاج کند. در آزمایشگاه و یا حتی در حالت آفلاین می‌تواند کار خود را انجام دهد. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند مکان‌هایی را که توده سرطان در آن قرار دارد را مشخص کنند و آنالیز آن را دقیقاً روی میدان دید میکروسکوپ قرار دهند تا برای آسیب‌شناسان به راحتی قابل روئیت باشد. همچنین مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به ارزیابی تهاجمی تومور کمک کنند.