
سرطان تخمدان، به گفته "آدرا موران"، مدیر موسسه خیریه تحقیقات سرطان تخمدان (Ocra)، بیماریای نادر، کمبودجه و کشنده است که تشخیص زودهنگام آن میتواند به افزایش شانس بقا کمک کند. بیشتر سرطانهای تخمدان از لولههای فالوپ شروع میشوند و تا زمانی که به تخمدانها برسند، ممکن است به سایر نقاط بدن گسترش یافته باشند. برای کاهش مرگومیر، تشخیص آن باید تا پنج سال قبل از بروز علائم انجام شود. فناوریهای جدید تست خون که از هوش مصنوعی (AI) بهره میبرند، در حال ظهور هستند و میتوانند سرطان تخمدان را در مراحل اولیه شناسایی کنند. دکتر "دنیل هلر"، مهندس زیستپزشکی در مرکز سرطان مِموریال اسلون کترینگ نیویورک، فناوریای مبتنی بر نانولولههای کربنی توسعه داده که قادر به شناسایی مولکولهای خاص در خون است. این نانولولهها با انتشار نور فلورسانس به مولکولهای متصل به خود پاسخ میدهند و تحلیل دادهها به کمک الگوریتمهای یادگیری ماشین انجام میشود، زیرا الگوهای شناسایی شده بسیار پیچیدهتر از توان انسانی هستند.
با وجود این، محدودیت در دسترسی به دادههای کافی برای آموزش الگوریتمها به دلیل نادر بودن سرطان تخمدان و عدم اشتراک دادهها میان بیمارستانها، چالشی بزرگ است. دکتر هلر با استفاده از دادههای محدود، الگوریتمی توسعه داده که دقت بیشتری نسبت به بهترین نشانگرهای زیستی موجود دارد. این سیستم برای بهبود و آزمایشهای بیشتر نیازمند دادههای بیشتری است. هوش مصنوعی همچنین در تسریع آزمایشهای خون برای عفونتهای مرگبار مانند ذاتالریه نیز کاربرد دارد. شرکت "کاریوس" در کالیفرنیا از فناوری AI برای شناسایی سریع عامل بیماریزا در ذاتالریه و انتخاب آنتیبیوتیک مناسب استفاده میکند. این فناوری هزینه و زمان آزمایشها را به میزان قابلتوجهی کاهش داده است.
از سوی دیگر، دکتر "اسلاوه پتروسکی" با استفاده از پلتفرم AI خود به نام "میلتون"، توانسته با تحلیل دادههای زیستی بیماریهای مختلف را با دقت بالا شناسایی کند. این روشها به دلیل پیچیدگی الگوها، تنها با استفاده از هوش مصنوعی امکانپذیر هستند. چالش اصلی همچنان عدم اشتراکگذاری دادهها در مقیاس بزرگ است. خانم موران از پروژهای خبر میدهد که بهوسیله آن دادههای پزشکی الکترونیکی بیماران برای آموزش الگوریتمها جمعآوری میشود. او معتقد است که هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد و نیاز به زیرساختها و همکاریهای گستردهتری دارد.
منبع خبر: bbc
پاسخ :