محققان دانشگاه بوستون یک سیستم هوش مصنوعی ساخته‌اند که قادر است علائم اولیه بیماری آلزایمر را از روی صدای بیمار تشخیص دهد. در حال حاضر هیچ درمانی برای این بیماری وجود ندارد، با این حال تشخیص به موقع علائم آن می‌تواند در کنترل آن مؤثر باشد. محققان با استفاده از ترکیبی از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی، ابزاری را توسعه دادند که می‌تواند به طور خودکار پیشرفت آلزایمر را در یک بیمار پیش بینی کند. صداهای ضبط شده بیمار به سیستم هوش مصنوعی وارد می‌شود و سپس مشخص می‌شود که آیا آنها ظرف شش سال آینده به آلزایمر مبتلا می‌شوند یا خیر. در این مطالعه، سیستم هوش مصنوعی توانست آلزایمر را با دقت 78.5 درصد از 166 بیمار تشخیص دهد. با انتشار نتایج این مطالعه، اعضای انجمن آلزایمر گفتند که هوش مصنوعی یک روش کاملاً خودکار را ارائه می‌کند و فرصتی را برای توسعه یک ابزار غربالگری ارزان، در دسترس و آسان برای تشخیص اختلالات شناختی خفیف (MCIs) برای آلزایمر فراهم می‌کند. 

اعضای این انجمن گفتند که این ابزار حتی می‌تواند برای انجام ارزیابی‌های از راه دور مورد استفاده قرار گیرد و به بیماران اجازه دهد، صدای ضبط شده خود را برای تشخیص بیماری به پزشک ارائه دهند. تقریباً 7 میلیون آمریکایی در حال حاضر با آلزایمر زندگی می‌کنند که پیش بینی می‌شود این رقم تا سال 2050 به 13 میلیون افزایش یابد. در حالی که در حال حاضر هیچ درمانی وجود ندارد، تشخیص زودهنگام علائم بیماری به بیماران فرصت‌های بیشتری برای درمان، از جمله شرکت در آزمایشات بالینی برای یافتن روش درمان می‌دهد. محققان به دنبال بررسی صداهای ضبط شده از معاینات عصبی روان‌شناختی، همراه با اطلاعات اولیه جمعیت شناختی بودند تا دریابند آیا می‌توان از هوش مصنوعی برای ارائه تشخیص‌های اولیه استفاده کرد یا خیر. صداهای ضبط شده با استفاده از تشخیص گفتار به متن تبدیل شدند و سپس با استفاده از مدل‌های زبانی پردازش و تجزیه و تحلیل شدند. این رویکرد چندوجهی چیزی را ایجاد کرد که محققان آن را به عنوان یک ارزیابی کاملاً خودکار توصیف می‌کنند که قادر به شناسایی بیماران در معرض خطر است. 

این مدل نشان داد که زنان مسن‌تر با سطح تحصیلات پایین‌تر و همچنین زنان دارای ژن APOE-ε4 بیشتر در معرض ابتلا به آلزایمر هستند. هوش مصنوعی همچنین دریافت که با افزایش سن، احتمال ابتلا به آلزایمر به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد. در حدود 19 درصد از بیماران 75 تا ۸۴ساله احتمال ابتلا به این بیماری وجود دارد و این میزان برای افراد بالای 85 سال به 35 درصد افزایش می‌یابد. محققان افزودند که مطالعات ما پتانسیل استفاده از تکنیک‌های تشخیص خودکار گفتار و پردازش زبان طبیعی را برای ایجاد ابزار پیش‌بینی برای شناسایی افراد مبتلا به MCI که در معرض خطر ابتلا به آلزایمر هستند را در اختیار ما قرار می‌دهد.

منبع خبر: https://aibusiness.com/nlp/ai-system-detects-early-alzheimer-s-signs-through-patient-s-voice