شاهین آقامعلی
آمازون به منظور کاهش وابستگی به انویدیا و توسعه تراشه‌های اختصاصی خود، سرمایه‌گذاری بزرگی در تحقیقات هوش مصنوعی کرده است. AWS Trainium، تراشه‌ای مخصوص یادگیری ماشین است که برای انجام وظایف آموزش و استنتاج در یادگیری عمیق طراحی شده است. این سرمایه‌گذاری شامل برنامه‌ای به نام "Build on Trainium" می‌شود که هدف آن حمایت از تحقیقات هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها با استفاده از تراشه‌های Trainium است.
این برنامه به پژوهشگران امکان می‌دهد که به توسعه معماری‌های جدید هوش مصنوعی، کتابخانه‌های یادگیری ماشین و بهبود عملکرد در مقیاس وسیع با استفاده از UltraClusterهای AWS Trainium بپردازند؛ گروه‌هایی از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی که به صورت هماهنگ بر روی وظایف محاسباتی پیچیده کار می‌کنند. آمازون اعلام کرد که این برنامه طیف گسترده‌ای از تحقیقات هوش مصنوعی را شامل می‌شود، از پیشرفت‌های الگوریتمی برای بهبود عملکرد شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی گرفته تا تحقیق در زمینه سیستم‌های بزرگ توزیع‌شده.
AWS در بیانیه‌ای اعلام کرد که یک UltraCluster تحقیقاتی با ظرفیت ۴۰,۰۰۰ تراشه Trainium را ایجاد کرده است که بهینه‌سازی‌شده برای بارهای کاری خاص و ساختارهای محاسباتی هوش مصنوعی است. آمازون همچنین اعلام کرد که دستاوردهای هوش مصنوعی حاصل از این برنامه به صورت متن باز در دسترس خواهند بود تا محققان و توسعه‌دهندگان بتوانند به بهبود نوآوری‌های خود ادامه دهند. در ماه آگوست، آمازون همچنین سرمایه‌گذاری ۴ میلیارد دلاری در شرکت آنتروپیک، رقیب OpenAI و توسعه‌دهنده مدل‌های زبان Claude را اعلام کرد.
برنامه Build on Trainium شامل تأمین مالی برای تحقیقات جدید و آموزش دانشجویان است و آمازون قصد دارد چندین دوره جوایز تحقیقاتی برگزار کند که شامل اعتبار AWS برای آموزش و دسترسی به UltraClusterهای بزرگ Trainium برای تحقیقات منتخب می‌شود. گروه تحقیقاتی Catalyst در دانشگاه کارنگی ملون از شرکت‌کنندگان این برنامه است. تاد سی. مورای، استاد علوم کامپیوتر در این دانشگاه، اظهار داشت: "برنامه Build on Trainium به دانشکده و دانشجویان ما دسترسی به شتاب‌دهنده‌های مدرن مانند AWS Trainium با یک مدل برنامه‌نویسی باز را می‌دهد و به ما امکان می‌دهد تحقیقات خود را در زمینه‌هایی مانند کامپایل برنامه‌های تنسور، موازی‌سازی یادگیری ماشین، و تنظیم مدل‌های زبانی به طور قابل توجهی گسترش دهیم."
منبع خبر: AI Business
پاسخ :