طبق گزارش پلتفرم برنامه‌ریزی سازمانی Orgvue، ۲ نفر از هر ۵ کسب‌وکار در بریتانیا (۳۹٪) به‌دلیل پذیرش هوش مصنوعی و امیدواری به نتایج آن، اقدام به اخراج نیرو کردند. با این حال، اکنون بیش از نیمی از این شرکت‌ها (۵۵٪) اذعان دارند که تصمیمشان اشتباه بوده است. این اخراج‌ها باعث سردرگمی درون‌سازمانی، استعفای کارکنان و کاهش بهره‌وری شده‌اند؛ نتایجی که درست برخلاف انتظارات اولیه از به‌کارگیری هوش مصنوعی بوده‌اند. پس از مشاهده این پیامدها، بسیاری از شرکت‌ها دیگر به‌اندازه گذشته باور ندارند که هوش مصنوعی جایگزین نیروی انسانی خواهد شد. گزارش همچنین از وجود عدم قطعیت گسترده در مورد تأثیرات هوش مصنوعی بر نیروی کار خبر می‌دهد. ۳۸٪ از رهبران کسب‌وکارها هنوز درک روشنی از اثرات هوش مصنوعی بر سازمان خود ندارند و ۲۵٪ نمی‌دانند کدام مشاغل بیشترین خطر را از این فناوری دارند.

اگرچه امسال تنها ۴۸٪ مدیران انتظار دارند هوش مصنوعی جایگزین برخی کارکنان شود (در مقایسه با ۵۴٪ در سال گذشته)، احساس مسئولیت رهبران نسبت به محافظت از نیروی کار در برابر اخراج‌ها کاهش یافته است. مدیرعامل Orgvue، الیور شاو، با اشاره به اینکه سال ۲۰۲۴ سالی پر از سرمایه‌گذاری و خوش‌بینی نسبت به هوش مصنوعی بود، هشدار داد که جایگزینی کارکنان بدون شناخت کافی از تأثیرات این فناوری می‌تواند نتایج منفی به‌همراه داشته باشد. او تاکید کرد که در بحبوحه یکی از شدیدترین کمبودهای نیروی کار در سطح جهانی، اخراج کارکنان بدون برنامه مشخص برای تحول نیروی کار، اقدامی بی‌ملاحظه است.

در عین حال، ۴۷٪ شرکت‌ها از استفاده کنترل‌نشده از هوش مصنوعی توسط کارکنان نگران هستند. در واکنش، ۸۰٪ از آن‌ها قصد دارند آموزش کارکنان را در استفاده درست از ابزارهای AI افزایش دهند. همچنین ۴۱٪ بودجه یادگیری و توسعه خود را افزایش داده‌اند، ۵۱٪ سیاست‌های داخلی استفاده از هوش مصنوعی وضع کرده‌اند و ۴۳٪ با متخصصان ثالث همکاری دارند. اگرچه مشخص شده که نیروی انسانی همچنان نقش بنیادی در موفقیت سازمان‌ها دارد، ۸۰٪ کسب‌وکارها در سال ۲۰۲۵ قصد دارند سرمایه‌گذاری خود در هوش مصنوعی را افزایش دهند؛ این در حالی است که ۲۷٪ آن‌ها هنوز نقشه‌راه مشخصی برای استفاده از این فناوری ندارند. در مجموع، این تحقیق تصویر نگران‌کننده‌ای از وضعیت هوش مصنوعی در سازمان‌ها ترسیم می‌کند و نشان می‌دهد که همچنان درک کافی از تأثیرات آن وجود ندارد. شاو در پایان تاکید کرد که ادامه سرمایه‌گذاری در AI باید با شناخت بهتر از اثرات آن بر آینده نیروی کار همراه باشد.

منبع خبر: techradar