,تیمی از محققان بریتانیایی یک مدل یادگیری عمیق را آموزش داده‌اند که می‌تواند ضربه کلیدهای صفحه کلید را از راه دور و تنها بر اساس صدا تفسیر کند. محققان با ثبت صدای ضربات کلید برای آموزش مدل، توانستند آنچه را که روی صفحه کلید تایپ شده است را با دقت 95 درصد پیش بینی کنند. این دقت در هنگام استفاده از پلتفرم ویدیو کنفرانس زوم در آموزش سیستم به 93% کاهش یافت. طبق تحقیقات جدید، این بدان معنی است که اطلاعات حساس مانند رمزهای عبور و پیام‌های شخصی می‌تواند توسط هر کسی که در شعاع شنود صدای کلیدهای صفحه کلید شخصی تایپ می‌کند، چه به طریق حضوری یا به صورت مجازی از طریق تماس ویدئویی، تفسیر شود. این حملات به اصطلاح آکوستیک کانال جانبی در سال‌های اخیر به دلیل فراوانی دستگاه‌های دارای میکروفون مانند گوشی‌های هوشمند که می‌توانند صدای باکیفیت ضبط کنند، بسیار ساده‌تر شده‌اند. همراه با پیشرفت‌های سریع در یادگیری ماشینی، این امر این نوع حملات را امکان پذیر و بسیار خطرناک‌تر از آنچه قبلاً تصور می‌شد، می‌کند. تیم تحقیقاتی برای آموزش مدل 36 کلید جداگانه را 25 بار در هر سری فشار دادند. این مبنایی بود برای مدل یادگیری ماشینی تا تشخیص دهد چه کاراکتری با صدای ضربه کلید مرتبط است. این اطلاعات هم از طریق گوشی در مجاورت فیزیکی لپ تاپ و هم از طریق پلتفرم ویدیو کنفرانس زوم ثبت شد. تفاوت‌های ظریفی در شکل موج‌های تولید شده توسط صدای ضبط وجود داشت تا بتوان هر کلید را با درجه‌ای شگفت انگیز از دقت تشخیص دهد. برای جلوگیری از هک کردن اطلاعات شخصی از طریق صدای صفحه کلید توسط افراد، محققان توصیه می‌کنند که سبک تایپ خود را تغییر دهید. از گذرواژه‌های تصادفی به جای گذرواژه‌های حاوی کلمات کامل استفاده کنید. اضافه کردن کلیدهای جعلی به طور تصادفی برای حملات مبتنی بر تماس صوتی و استفاده از ابزارهای بیومتریک مانند اثر انگشت یا اسکن چهره هم می‌تواند در جلوگیری از این نوع هک اطلاعاتی مفید باشد.