گوگل یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده است که می‌تواند طغیان رودخانه‌ها و سیل را یک هفته قبل از وقوع آن شناسایی کند.Google Research  توضیحاتی در مورد سیستم تشخیص سیل هوش مصنوعی خود ارائه کرده است که از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های زمان حال و گذشته آب و هوایی برای تعیین اینکه آیا ممکن است سیل رخ دهد یا نه، استفاده می‌کند. سیل یکی از شایع‌ترین و مخرب‌ترین بلایای طبیعی در سطح جهان است که سالانه خسارات میلیاردی به کشورهای مختلف وارد می کند. بر اساس گزارش بانک جهانی، حدود 1.5 میلیارد نفر در معرض خطرات قابل توجه سیل قرار دارند. ارائه هشدارهای دقیق و به موقع سیل می‌تواند به نجات جان انسان‌ها و کاهش خسارت به وجود آمده از آن کمک کند. سیستم هوش مصنوعی گوگل می‌تواند شاخص‌های اولیه افزایش سطح آب را تشخیص دهد و پیش‌بینی کند که آیا رودخانه‌ها احتمالاً از کرانه‌های خود فراتر می‌روند یا خیر و یا خطر سیل برای مناطق اطراف ایجاد می‌کنند یا خیر. سیستم هوش مصنوعی گوگل می‌تواند هشدارهای دقیق و به موقع سیل را در 80 کشور دنیا ارائه دهد. این پیش‌بینی‌ها از طریق جستجوی Google، Google Maps و اعلان‌ها در دستگاه‌های اندرویدی می‌تواند در دسترس عموم قرار گیرد. گوگل می‌گوید پیش‌بینی‌ سیل با استفاده از هوش مصنوعی در مقایسه با سیستم‌های پیشرفته کنونی، با دقت بالاتر و زمان کمتری اتفاق می‌افتد. سیستم تشخیص سیل هوش مصنوعی گوگل بر روی داده‌های عمومی آب و هوایی و جریان سنج‌ها که سطح رودخانه‌ها را نظارت می‌کنند، آموزش دیده است. این سیستم مبتنی بر معماری یادگیری ماشینی است که پیش‌بینی‌هایی را بر اساس داده‌های آب‌وهوایی فعلی و قبلی ایجاد می‌کند. این مدل داده‌های هواشناسی از جمله بارش و دما را به همراه داده‌های جغرافیایی و ژئوفیزیکی برای پیش بینی شدت سیل تجزیه و تحلیل می کند.

مدل هوش مصنوعی گوگل وقوع سیل را حتی برای مناطقی که داده‌های مربوطه کمیاب است، مانند بستر رودخانه‌هایی که فاقد جریان سنج هستند، پیش بینی می کند که می‌تواند در حالت عادی بسیار پر هزینه و دشوار باشد. یوسی ماتیاس و گری نیرینگ، محققان گوگل در یک پست وبلاگی نوشتند: تولید ناخالص داخلی پایین‌تر با افزایش آسیب پذیری در برابر خطرات سیل مرتبط است و بین تولید ناخالص داخلی و میزان داده‌های عمومی در دسترس در یک کشور همبستگی معکوس وجود دارد. یادگیری ماشینی به حل این مشکل کمک می‌کند و اجازه می‌دهد یک مدل واحد بر روی تمام داده‌های موجود در مورد رودخانه آموزش داده شود و در حوضه‌های اندازه‌گیری نشده که از آن‌ها داده‌های کافی در دسترس نیست، مورد استفاده قرار گیرد. به این ترتیب، مدل‌ها می‌توانند در سطح جهانی آموزش داده شوند و می‌توانند در هر شرایطی، حتی با کمبود داده، سیل را پیش‌بینی کنند. گوگل از سال 2018 روی سیستم تشخیص سیل خود کار می کند، زمانی که آزمایشی را در منطقه پاتنا هند که یکی از سیل خیرترین مناطق است، انجام داد. پس از آزمایش‌های موفقیت‌آمیز، گوگل قابلیت‌های خود را برای ارائه اطلاعات در رابطه با پیش بینی سیل در زمان واقعی را به جوامع سراسر آفریقا، APAC و آمریکای جنوبی و مرکزی گسترش داد. این شرکت همچنین با سازمان جهانی هواشناسی برای پشتیبانی از سیستم‌های هشدار زودهنگام کار می‌کند که گوگل می‌گوید می‌تواند راه را برای استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش خطرات تغییرات آب و هوایی و بلایای طبیعی فراتر از سیل هموار کند.