به گفته تحلیلگران Omdia، انویدیا 900 تن از پردازنده‌های گرافیکی جدید H100 خود را در سه‌ماهه دوم عرضه کرد که این مسئله از افزایش تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی Nvidia ناشی می‌شود که بیشتر این تقاضاها احتمالاً از طرف متا بوده است. در پنج سال، تحلیلگران پیش بینی می‌کنند که تعداد مدل‌های زبانی بزرگ به اندازه اپلیکیشن‌های مورد استفاده فعلی به تراشه‌های هوش مصنوعی نیاز پیدا کنند.

بر اساس گزارش جدید شرکت تحقیقاتی Omdia، غول ترانه‌سازی انویدیا در سه‌ماهه دوم سال جاری میلادی 900 تن از پردازنده‌های گرافیکی پرچم‌دار H100 خود را به دلیل میزان بالا تقاضا فروخته است. آخرین گزارش از بازار مرکز ابر و داده آن می‌گوید که سیلی از پردازنده‌های گرافیکی در حال ورود به مراکز داده هایپراسکیلرها هستند. تحویل سرورها نسبت به سال قبل یک میلیون واحد یا 17 درصد کاهش یافته است. این روند در ماه جولای، برای اولین بار در 15 سال گذشته نزولی بوده است. در عوض، Omdia یک تقاضای بالقوه برای پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی را در حالی گزارش می‌دهد که با این افزایش در تقاضا، سخت افزار هوش مصنوعی میانگین قیمت سرورها را بیش از 30 درصد نسبت به سال گذشته افزایش می‌دهد. این تغییر چشمگیر در ترکیب سرور به سمت سرورهای با پیکربندی بالا، او مدیا را بر آن داشت تا ارزش بازار را 114 میلیارد دلار پیش بینی کند که 8 درصد نسبت به سال گذشته افزایش یافته است. Nvidia شرکتی است که قرار است بیشترین سود را از این بازار ببرد، به‌طوری که Omdia گزارش داده است که 22 درصد از درآمد 13.5 میلیارد دلاری آن در سه‌ماهه دوم توسط یک مشتری، احتمالاً از متا، تأمین شده است. Omdia همچنین انتظار دارد که مایکروسافت، گوگل و "چند ارائه دهنده خدمات ابری برتر دیگر" به در این مسیر به او بپیوندند. تقاضا برای سخت افزار هوش مصنوعی تا نیمه اول سال 2024 ادامه خواهد داشت، به ویژه با توجه به اینکه کارخانه سازنده تراشه TSMC ظرفیت بسته بندی مورد نیاز برای ساخت H100 را افزایش می‌دهد. تقاضا برای سخت‌افزار هوش مصنوعی همچنین باعث شد که یک فروشنده و حتی دولت ایالات متحده ترجیح دهند زیرساخت‌های موجود خود را تقویت کنند. مانند دسترسی با تخفیف به ابررایانه Perlmutter یا خوشه آموزشی جدید Hugging Face. با این حال، تقاضا برای سخت افزار هوش مصنوعی به این معنی نیست که استفاده از هوش مصنوعی نیز رشد سریعی داشته است. در گزارش Omdia آمده است: "سرمایه گذاری سریع در قابلیت‌های آموزشی هوش مصنوعی که ما در حال حاضر تجربه می‌کنیم، نباید با پذیرش سریع اشتباه گرفته شود."

همه چیز در مورد هوش مصنوعی کارآمد و خاص است:

Omdia انتظار دارد که موج هوش مصنوعی تا سال 2027 ادامه داشته باشد. در پنج سال آینده، پیش‌بینی می‌کند که تعداد مدل‌های زبان بزرگ به تعداد برنامه‌های کاربردی فعلی برسد. هوش مصنوعی به استفاده‌های تخصصی‌تر روی می‌آورد و مدل‌های گسترده‌تر در مراحل بعدی به روی کار خواهند آمد. مدل‌های خاص مثل Med-PaLM، Bio-GPT، BioBert و PubMedBert تمرکز صنعتی خواهند داشت، اما نهایتاً با تنظیم دقیق مدل‌های مرزی گسترده و چندوجهی مانند ChatGPT یا Claude ساخته می‌شوند. با این حال، حتی اگر پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها و سایر سازمان‌ها افزایش یابد، نیاز به سرورهای AI باید در طول زمان کاهش یابد.