به گفته یک مقام ارشد آب و هوای محلی، دولت هند در حال آزمایش هوش مصنوعی برای ایجاد مدل‌های آب و هوایی برای پیش‌بینی شرایط جوی است. در گزارشی از رویترز، هوسالیکار، رئیس بخش تحقیقات و خدمات آب و هوایی در اداره هواشناسی هند (IMD)، گفت که انتظار دارد مدل‌های آب و هوایی مبتنی بر هوش مصنوعی به بهبود پیش‌بینی آب و هوا کمک کنند؛ به‌ویژه برای شرایط آب و هوایی بحرانی مانند سیل و خشکسالی. در حال حاضر، IMD از روش‌های پیش‌بینی مدل‌های ریاضی و ابررایانه‌ها استفاده می‌کند. این شرکت گفت که ادغام هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌تواند داده‌های آب و هوایی با کیفیت و دقت بالاتر و ارزان‌تر تولید کند. هوسالیکار گفت که هوش مصنوعی در حال حاضر برای کمک به هشدارهای عمومی برای آب و هواهای بحرانی مانند امواج گرما و شیوع بیماری‌هایی مانند مالاریا می‌تواند به کار گرفته شود. او همچنین گفت که IMD قصد دارد تعداد رصدخانه‌های آب و هوا را با هدف دریافت داده‌های پیش بینی با وضوح و دقت بالاتر افزایش دهد. دولت در حال حاضر مرکزی راه اندازی کرده است تا ایده گنجاندن هوش مصنوعی در پیش بینی آب و هوای سنتی را آزمایش کند.

پیش بینی دقیق آب و هوا در کشوری با الگوهای آب و هوایی متنوع مانند هند بسیار مهم است، زیرا 1.4 میلیارد ساکن آن به طور فزاینده‌ای تحت تأثیر شدید خشکسالی، امواج گرما و سیل شدید قرار دارند. هند همچنین به عنوان دومین تولیدکننده بزرگ برنج، گندم و شکر نقش مهمی در تولیدات کشاورزی جهان ایفا می‌کند. در آخرین کنفرانس Wired Impact در لندن، سیمز ویترسپون، رهبر اقدام اقلیمی DeepMind گوگل، استراتژی جدیدی را پیشنهاد کرد که او آن را چارچوب «درک، بهینه‌سازی، تسریع» نامید که مراحل استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با تغییرات آب و هوایی را توضیح می‌دهد. پیش از این، حوزه پیش بینی آب و هوا از فناوری‌های نوظهور مانند بلاک چین و رمزنگاری برای بهینه سازی جمع آوری داده‌های آب و هوا استفاده می‌کرد. استارتاپ WeatherXM در حال حاضر صدها ایستگاه هواشناسی غیرمتمرکز را در سرتاسر جهان مستقر کرده است تا داده‌های محلی را جمع‌آوری کند و در اختیار ایستگاه‌های آب و هوایی قرار دهد.