اپراتور شبکه تلفن همراه اردن، Umniah با اریکسون برای کاهش مصرف انرژی در سراسر شبکه ارتباطات بی سیم خود با استفاده از هوش مصنوعی و راه حل‌های یادگیری ماشینی همکاری می‌کند. اریکسون از روشی موسوم به RAN برای صرفه جویی در مصرف انرژی شبکه خود استفاده می‌کند. این روش به طور خودکار بر عملکرد شبکه در زمان واقعی نظارت می‌کند و بارهای ترافیکی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بفهمد که در کدام قسمت شبکه صرفه جویی انرژی می‌تواند بدون تأثیر بر عملکرد شبکه انجام شود. این سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی می‌تواند به طور مستقیم تعیین کند که کدام بخش‌های شبکه برای صرفه جویی در مصرف انرژی باید حفظ شوند، در حالت آماده به کار قرار بگیرند یا به طور کامل خاموش شوند تا مدیریت انرژی را بهبود بخشد و در عین حال بازده عملیاتی را حفظ کند. Umniah و Ericsson در یک عملیات آزمایشی موفق به صرفه جویی 20٪ در مصرف انرژی در عملیات روزانه شدند. 

مروان عمری، مدیر کل اریکسون جردن، گفت: همکاری اریکسون با Umniah توانایی ما را برای نوآوری و حفظ محیط زیست برجسته‌تر می‌کند. تداوم خدمات صرفه جویی در مصرف انرژی در شبکه‌های تلفن همراه از طریق راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، بدون به خطر انداختن کیفیت خدمات بی سیم، تعهد ما برای هدایت این صنعت به سمت آینده‌ای پایدارتر را تضمین می‌کند. شراکت Umniah با اریکسون زمانی انجام می‌شود که طبق آمارهای گروه مشاوره بوستون، بخش مخابرات حدود 3 تا 4 درصد از انتشار CO2 جهانی را به خود اختصاص می‌دهد، که بسیار بیشتر از بخش هوانوردی است، زیرا مراکز داده و تجهیزات RAN مقادیر زیادی انرژی مصرف می‌کنند.

گزارش 2022 اریکسون نشان داد که تجهیزات RAN فعال و غیرفعال بیش از 75 درصد از مصرف انرژی شبکه ارائه دهنده خدمات را تشکیل می دهند. گزارش Umniah در سال 2022 می‌گوید که در سال 2021، 32.5 درصد از کل برق مصرفی شرکت از منابع انرژی تجدیدپذیر، عمدتاً از طریق مزارع خورشیدی و پانل‌های فتوولتائیک در نزدیکی ایستگاه‌ها تامین میشده است. علا ابراهیم، مدیر فنی Umniah Jordan گفت: همکاری با اریکسون نشان دهنده گامی مهم به جلو در تعهد ما به پایداری و نوآوری های تکنولوژیکی است. نتایج مثبت آزمایش اولیه استفاده از این فناوری در شبکه های تلفن همراه واضح بود و ما مشتاقیم که مزایای این فناوری صرفه جویی در مصرف انرژی با هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگتر ببینیم. هدف از پیاده سازی این روش صرفه جویی در شبکه بی سیم صرفاً صرفه جویی در هزینه ها نیست، بلکه کاهش تهدیدات زیست محیطی و ساختن آینده ای سبزتر هم مدنظر است.

منبع خبر: https://aibusiness.com/verticals/ai-machine-learning-help-cut-mobile-network-energy-use