شاهین آقامعلی
مدل‌های بزرگ اقدام (LAMs) گامی پیشرفته در هوش مصنوعی هستند که توانایی اجرای وظایف پیچیده بر اساس دستورات انسانی را دارند. برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) که تنها پردازش و تولید متن انجام می‌دهند، LAMها می‌توانند درخواست‌های کاربران را به اقدامات واقعی تبدیل کنند. این مدل‌ها با توانایی درک ورودی‌های متنی، صوتی یا تصویری، آن‌ها را به برنامه‌های اجرایی دقیق تبدیل کرده و در زمان واقعی نیز تطبیق‌پذیر هستند. یکی از ویژگی‌های کلیدی این مدل‌ها، قابلیت تعامل با محیط‌های دیجیتال و فیزیکی است. به عنوان مثال، به جای سوال از هوش مصنوعی برای نحوه ایجاد یک ارائه پاورپوینت، LAM می‌تواند نرم‌افزار را باز کرده، اسلایدها را ایجاد و قالب‌بندی مورد نظر کاربر را اعمال کند. این مدل‌ها از سه توانایی اصلی بهره می‌برند: درک دقیق دستورات، تولید برنامه‌های اجرایی و تطبیق پویا با بازخوردهای محیطی.
ساخت LAMها به مراتب پیچیده‌تر از LLMها است و شامل پنج مرحله می‌شود. ابتدا داده‌های مورد نیاز جمع‌آوری می‌شوند که شامل دو نوع اصلی هستند: داده‌های برنامه وظیفه (مراحل کلی انجام وظایف) و داده‌های اقدام وظیفه (مراحل جزئی و دقیق). سپس مدل‌ها با روش‌هایی مانند یادگیری نظارت‌شده، یادگیری تقویتی و یادگیری تقلیدی آموزش می‌بینند. پس از آموزش، مدل‌ها در محیط‌های کنترل‌شده تست شده و با سیستم‌هایی مانند Windows GUI ادغام می‌شوند تا بتوانند با دیگر محیط‌ها تعامل داشته باشند. در نهایت، این مدل‌ها در سناریوهای واقعی آزمایش می‌شوند تا عملکرد و سازگاری آن‌ها ارزیابی شود. LAMها به عنوان یک پیشرفت مهم، از تولید متن به سمت عامل‌های عملیاتی حرکت کرده‌اند که می‌توانند در زندگی روزمره کاربرانی با نیازهای متنوع مفید باشند. از اتوماسیون فرآیندهای کاری گرفته تا کمک به افراد دارای معلولیت، این مدل‌ها امکانات گسترده‌ای را فراهم می‌کنند.
به طور خاص، مدل‌های LAM با ترکیب درک دستورات، برنامه‌ریزی اقدامات و تطبیق با بازخورد، به کاربران اجازه می‌دهند تا وظایف پیچیده را به طور کامل به هوش مصنوعی بسپارند. این فناوری در سال 2024 با معرفی دستگاه‌های هوشمند مانند Rabbit AI که توانایی تعامل با اپلیکیشن‌های موبایل داشت، برجسته شد. با پیشرفت این فناوری، LAMها می‌توانند به استانداردی برای تمام صنایع تبدیل شوند و نقش موثری در افزایش بهره‌وری و بهبود کیفیت زندگی ایفا کنند.
منبع خبر: indianexpress
پاسخ :