آیبیام، ناسا و آزمایشگاه ملی اوک ریج یک مدل جدید هوش مصنوعی منبعباز برای کاربردهای آب و هوایی و پیشبینی وضعیت آب و هوا به نام Prithvi WxC راهاندازی کردهاند. این مدل با استفاده از دادههای ۴۰ ساله مشاهدات زمین از ناسا، به گونهای طراحی و آموزش داده شده که فراتر از پیشبینیهای معمولی عمل کرده و الگوهای آب و هوایی را در مقیاسهای مختلف پیشبینی میکند.
این مدل میتواند در مقیاسهای جهانی، منطقهای و محلی مورد استفاده قرار گیرد و در مطالعات مختلف آب و هوایی کاربرد داشته باشد. برخلاف مدلهای هوش مصنوعی موجود که تنها بر یک مجموعه داده ثابت و یک کاربرد خاص تمرکز دارند، Prithvi WxC قادر است برای ورودیها و کاربردهای متنوعی تنظیم شود، که آن را به ابزاری چندمنظوره تبدیل میکند. به گفته خوان برنابه مورنو، مدیر تحقیقات اروپا در آیبیام، این مدل میتواند به ما در درک پدیدههای هواشناسی مانند طوفانها و رودخانههای جوی کمک کند، خطرات آب و هوایی آینده را از طریق افزایش دقت مدلهای اقلیمی پیشبینی کند، و به پیشبینی رویدادهای آب و هوایی بحرانی نزدیک کمک نماید.
کاربردهای مهم این مدل شامل ایجاد پیشبینیهای هدفمند بر اساس مشاهدات محلی، تشخیص و پیشبینی الگوهای شدید آب و هوایی، بهبود وضوح شبیهسازیهای اقلیمی جهانی و بهبود نمایش فرآیندهای فیزیکی در مدلهای عددی آب و هوایی است. در یک آزمایش، این مدل توانست دمای سطح زمین را از 5 درصد داده های اولیه یک نمونهای تصادفی با دقت مثال زدنی بازسازی کند، که نشاندهنده کاربردهای گستردهتری در مشکلات ادغام دادههاست. همچنین این مدل در مقالهای با عنوان "Prithvi WxC: Foundation Model for Weather and Climate" در arXiv منتشر شده، توضیحات دقیقتری در مورد این مدل ارائه شده است.
کاربردهای دیگر این مدل شامل افزایش دقت دادههای آب و هوایی و اقلیمی، که به آن "پایینمقیاسسازی" گفته میشود، و پارامتربندی موجهای گرانشی است که به درک بهتر تاثیر آنها بر فرآیندهای اقلیمی کمک میکند. آیبیام همچنین با سازمان محیط زیست و تغییرات اقلیمی کانادا همکاری کرده است تا انعطافپذیری این مدل را در استفادههای دیگر پیشبینی آب و هوا آزمایش کند. این مدل برای استفاده جوامع علمی، توسعهدهندگان و کسبوکارها در پلتفرم Hugging Face در دسترس است، به همراه دو نسخه تنظیمشده برای کاربردهای علمی و صنعتی.
منبع خبر: AI Business
پاسخ :