شرکت Orbital Materials که در توسعه مواد پایدار تخصص دارد، یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی به نام Orb را برای شبیه‌سازی مواد پیشرفته به منظور حمایت از کاهش گاز کربن جهانی به صورت متن باز ارائه کرده است. این مدل نسخه‌ای بهبود یافته از مدل پایه این شرکت با نام LINUS است که از پایه آموزش داده شده است. هدف اصلی این شرکت از ارائه این مدل، کمک به دانشمندان در ایجاد مواد پیشرفته برای تسهیل انتقال انرژی است. به گفته‌ی Orbital، با استفاده از کامپیوترها می‌توان به عملکرد داخلی مواد در سطح اتمی نگاهی انداخت و این فعالیت را شبیه‌سازی کرد؛ چیزی که با استفاده از میکروسکوپ امکان‌پذیر نیست.

جاناتان گادوین، مدیرعامل Orbital، توضیح داده که با درک مکانیسم‌هایی که خواص خارق‌العاده مواد پیشرفته را ایجاد می‌کنند، می‌توان از کامپیوترها برای طراحی مواد با کارایی بالاتر استفاده کرد. وی افزود که شبیه‌سازی فیزیک کوانتوم به صورت سنتی بسیار دشوار است، چرا که نیاز به منابع محاسباتی عظیمی دارد و در نتیجه تنها می‌توان یک نسخه ساده‌سازی شده از آنچه واقعاً در سطح اتمی اتفاق می‌افتد، شبیه‌سازی کرد، اما Orb دقیق‌تر از مدل‌های مشابه شرکت‌های گوگل و مایکروسافت است و برای شبیه‌سازی‌های بزرگ‌مقیاس، پنج برابر سریع‌تر از بهترین جایگزین موجود عمل می‌کند. این مدل به صورت متن باز و با مجوزی آزاد برای استفاده‌های غیرتجاری و استارتاپ‌ها منتشر شده است، که به گفته گادوین، هدف از این کار حداکثر کردن تأثیر این فناوری و تسریع تلاش‌های توسعه تیم‌های مختلف در سراسر جهان است.

وی همچنین تأکید کرد که Orbital نشان می‌دهد که یک استارتاپ کوچک و با انگیزه همچنان می‌تواند در دوره‌ای که هوش مصنوعی نیاز به منابع، قدرت و نیروی انسانی زیادی دارد، رقابت کند.  یک وبلاگ فنی پشتیبان برای این مدل در دسترس است و یک گزارش فنی کامل نیز به زودی منتشر خواهد شد تا استفاده از این مدل را توضیح دهد. همچنین توضیحات فنی مدل در حساب GitHub این شرکت قابل دسترسی است.

منبع خبر: AI Business