یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته، توانایی ارتقای عملکرد تیم‌های فوتبال را از طریق شناسایی استعدادهای برتر فراهم کرده است. شرکت Eyeball، که با 13 باشگاه لیگ برتر انگلیس و تیم‌های برجسته اروپایی و آمریکای شمالی همکاری دارد، سیستمی ارائه داده که از پایگاه داده‌ای متشکل از ویدئوهای بیش از 180,000 فوتبالیست نوجوان در 28 کشور استفاده می‌کند. این سیستم قادر است بازیکنان با ویژگی‌های مشابه ستارگان برجسته‌ای چون ارلینگ هالند یا جود بلینگهام را شناسایی کند.

این فناوری با دوربین‌های پیشرفته‌ای کار می‌کند که داده‌های دقیق از بازی بازیکنان را ثبت و تحلیل می‌کنند. اطلاعاتی نظیر مسافت طی‌شده، سرعت، شتاب، کاهش سرعت، تعداد دوی سرعت و تغییر جهت‌های تند بازیکنان بررسی می‌شود. این سیستم، بازیکنان را در قالب هشت الگوی بازی مختلف دسته‌بندی می‌کند؛ از جمله "هافبک تمام‌عیار"، "مهاجم مدرن شماره 9"، و "مدافع بال معکوس". به‌عنوان مثال، هافبک ایده‌آل ترکیبی از ویژگی‌های استیون جرارد، کوین دی بروینه و جود بلینگهام است. باشگاه‌هایی از اسپانیا، فرانسه، آلمان، ایتالیا، و حتی دانشگاه‌های آمریکا از این سیستم برای کشف استعدادهای جوان استفاده می‌کنند. بازیکنان جوانی نظیر عبدالله کانته از ساحل عاج و دانیل اسکارود از نروژ از طریق این سیستم به تیم‌های حرفه‌ای راه یافته‌اند. همچنین، استارتاپ Talnets، با تمرکز بر استعدادیابی هوش مصنوعی در کشورهایی مانند آفریقای جنوبی، صربستان و قزاقستان فعالیت می‌کند.

این فناوری به مربیان امکان می‌دهد تا به سرعت بازیکنان مناسب برای تیم خود را پیدا کنند. به گفته مدیران Eyeball، در آینده نزدیک، این جستجو می‌تواند با فرمان صوتی انجام شود، مثلاً مربی بگوید: "یک هافبک مانند استیون جرارد را نشان بده."  و سیستم این فرمان را اجرا میکند. این ابزار همچنین فرآیند استعدادیابی را که تحت تأثیر سیاست‌ها و منافع شخصی قرار دارد، شفاف‌تر و منصفانه‌تر می‌کند. هرچند هنوز برای ارزیابی اثربخشی بلندمدت این سیستم زود است، اما هدف آن پیش‌بینی استعدادهای موفق آینده است. متخصصان معتقدند این فناوری در طولانی‌مدت می‌تواند بر سبک بازیکنانی که در بالاترین سطح بازی می‌کنند، تأثیر بگذارد. با این حال، تصمیم‌گیری نهایی همچنان بر اساس فلسفه مربیان و باشگاه‌ها انجام می‌شود.

منبع خبر: theguardian