انویدیا یک پلتفرم دیجیتالی را برای شبیه سازی شرایط آب و هوایی راه اندازی کرده است تا بتواند تغییرات شدید آب و هوایی را در نتیجه افزایش دمای جهانی کنترل و کاهش دهد. این پلتفرم Earth-2  نام دارد که هفته گذشته در کنفرانس GTC AI Nvidia معرفی شد. این سرویس از شبیه سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی و نمایش رندرها با وضوح بالا از شرایط آب و هوایی مانند پوشش ابر و شرایط جو و همچنین رویدادهای شدید آب و هوایی مانند طوفان و سیل استفاده می کند.Earth-2  از مدل هوش مصنوعی مولد انویدیا به نام CorrDiff استفاده می‌کند که انویدیا ادعا می‌کند وضوح بالاتر و تصاویر دقیق‌تری از شرایط آب و هوا نسبت به سایر سرویس‌های موجود ارائه می‌دهد. با استفاده از این پلتفرم، کسب‌وکارها و نهادهای دولتی می‌توانند تصاویر و اطلاعات لحظه‌ای و بی درنگ درباره هشدارها و پیش‌بینی‌های آب‌وهوا را در اختیار داشته باشند و خدمات سریع‌تری نسبت به مدل‌سازی سنتی مبتنی بر CPU ارائه دهند. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا گفت: فاجعه‌های آب‌وهوایی اکنون عادی شده‌اند، خشکسالی‌های تاریخی، طوفان‌های فاجعه‌بار و سیل‌ها، امروزه تیتر اخبار جهان را به خود اختصاص داده‌اند. APIهای ابری Earth-2 در تلاش هستند تا به ما کمک کنند، برای شرایط آب و هوای خشن آماده شویم و به موقع وارد عمل شویم. اداره مرکزی هواشناسی تایوان (CWA) اولین پذیرنده این پلتفرم است. این سازمان می‌گوید قرار است از این پلت فرم برای پیش بینی مکان‌های دقیق‌تر طوفان‌ها استفاده کند.

چیا پینگ چنگ، مدیر CWA گفت: تایوان یک جزء حیاتی از زنجیره تأمین جهانی است و تجزیه و تحلیل خطر سیل و آمادگی تخلیه به موقع، هسته اصلی دستور کار ما است.Earth-2  همچنین از پلتفرم محاسباتی Omniverse انویدیا استفاده می‌کند که به کاربران اجازه می‌دهد تا گردش‌های کاری و برنامه‌های سه بعدی را توسعه دهند و با ارائه تجسم‌های عمیق از رویدادها، به مشتریان کمک می‌کند شرایط آب و هوایی را بهتر درک کنند. برای کمک به مقابله مؤثر با چالش‌های آب‌وهوایی فعلی و آینده، اکنون بیش از هر زمان دیگری ضروری است که داده‌ها و بینش‌های آب و هوایی واقعی با مقیاس جهانی را در محیط‌های دیجیتالی برای تجزیه و تحلیل، برنامه‌ریزی و شبیه‌سازی بهتر ترکیب کنیم. شری باخشتاین، مدیر عامل یکی دیگر از پذیرندگان اولیه، The Weather Company، گفت. ما قصد داریم APIهای Earth-2 را برای ایجاد شبیه‌سازی‌های با وضوح و دقت بالاتر و هزینه کمتر دریافت کنیم.