• OpenAI مدام مدل های خود را به روز میکند و دارد قیمت ها را کاهش می دهد تا مدل های GPT خود را رقابتی تر به بازار عرضه کند.

OpenAI چندین به‌روزرسانی جدید از جمله یک سری مدل‌های تعبیه‌شده جدید و همچنین یک کاهش قیمت برای GPT-3.5 Turbo را برای سومین بار در یک سال اعلام کرده است. قیمت ورودی GPT-3.5 توربو اکنون با 50 درصد کاهش به 0.0005 دلار در هر هزار توکن و قیمت خروجی با 25 درصد کاهش به 0.0015 دلار کاهش یافته است. این باعث می شود که GPT-3.5 Turbo به ازای هر هزار توکن هزینه کمتری نسبت به کلود 2.0 و 2.1 آنتروپیک داشته باشد که هزینه ورودی توکن 0.008 دلار و خروجی توکن 0.024 دلار است. OpenAI همچنین اعلام کرد که نسخه به روز شده GPT-3.5 Turbo، gpt-3.5-turbo-0125 را معرفی می کند که دارای پیشرفت هایی از جمله دقت بالاتر در پاسخگویی به فرمت های درخواستی و رفع اشکالی است که باعث مشکل کدگذاری متن برای زبان های غیر انگلیسی شده است. این شرکت همچنین مدل به روز شده GPT-4 Turbo، gpt-4-0125-preview را منتشر می کند که می‌تواند وظایف را با دقت بیشتری نسبت به مدل‌های قبلی انجام دهد و دارای یک پنجره زمینه بزرگ‌تر برای دریافت حدود 85333 کلمه در هر ورودی است. مدل جدید GPT-4 Turbo نیز قیمت های پایین تری دارد.OpenAI  همچنین اعلام کرد که یک GPT-4 Turbo با قابلیت‌های بینایی در ماه‌های آینده در دسترس خواهد بود.

مدل های جدید تعبیه شده:

OpenAI همچنین از مدل‌های جدید تعبیه‌شده رونمایی کرد. مدل جاسازی نوعی مدل هوش مصنوعی است که داده‌های با ابعاد بالا مانند متن یا تصاویر را به فضایی با ابعاد پایین‌تر تبدیل می‌کند و امکان محاسبه آسان‌تر شباهت‌ها بین نقاط داده شده را فراهم می‌کند.OpenAI  همچنین مدل text-embedding-3-small را معرفی کرد، یک مدل جاسازی جدید برای ارتقای نسخه قبلی خود، text-embedding-ada-002، که در دسامبر 2022 منتشر شد. مدل جدید جاسازی توانایی‌های بازیابی چند زبانه و وظایف زبان انگلیسی را بهبود بخشیده است. همچنین پنج برابر ارزان‌تر از text-embedding-ada-002 است که با قیمت هر هزار توکن فقط 0.00002 دلار در دسترس است. همچنین یک مدل جاسازی در مقیاس بزرگ جدید وجود دارد به نام text-embedding-3-large، با داشتن عملکرد قوی تر، مدل جاسازی بزرگتر و 0.00013 دلار به ازای هر هزار توکن قیمت دارد. هر دو مدل جدید تعبیه شده در OpenAI با استفاده از تکنیک جدیدی آموزش داده شده اند که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا عملکرد و هزینه استفاده از جاسازی ها را تغییر دهند.