براساس نظرسنجی جدید از مدیران ارشد امنیت اطلاعات (CISOs) شرکت‌های بزرگ، حملات فیشینگ و کلاهبرداری‌های مبتنی بر دیپ‌فیک از بزرگترین تهدیدهای ناشی از هوش مصنوعی برای سازمان‌ها هستند. ۷۵ درصد از پاسخ‌دهندگان حملات فیشینگ و ۵۶ درصد کلاهبرداری‌های تقویت‌شده توسط دیپ‌فیک (از طریق صدا یا ویدیو) را بزرگترین نگرانی خود اعلام کردند. همچنین، ۷۰ درصد از CISOs گزارش دادند که بودجه‌های امنیتی آنها در سال ۲۰۲۴ به دلیل این تهدیدهای فزاینده نسبت به سال ۲۰۲۳ افزایش یافته است. یک گزارش از شرکت تحقیقاتی گارتنر نیز پیش‌بینی کرده است که هزینه‌های جهانی برای مدیریت امنیت و ریسک در سال ۲۰۲۴ به ۲۱۵ میلیارد دلار خواهد رسید که نشان‌دهنده افزایش ۱۴.۳ درصدی نسبت به سال ۲۰۲۳ است.

این نظرسنجی که توسط شرکت Team8 انجام شده و نتایج آن در گزارش "CISO Village Survey 2024" منتشر شده، بر اساس نظرسنجی در اجلاس سالانه این شرکت بوده که بیش از ۱۰۰ مدیر امنیت سایبری از شرکت‌هایی مانند Oracle و Barclays در آن حضور داشتند. Team8 یک صندوق سرمایه‌گذاری است که بر ایجاد شرکت‌های متمرکز بر امنیت سایبری، داده و هوش مصنوعی، فناوری مالی و سلامت دیجیتال تمرکز دارد.

در این گزارش، علاوه بر افزایش تهدیدها، کمبود تخصص (۵۸ درصد) و توازن بین امنیت و کاربری نیز به عنوان دو چالش بزرگ سازمان‌ها در دفاع از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی شدند. همچنین، ۵۴ درصد از CISOs اعلام کردند که نگرانی‌های مربوط به مسئولیت حقوقی بر وضعیت روحی آنها تأثیر گذاشته و ۳۲ درصد اقداماتی مانند مشاوره حقوقی، خرید بیمه اضافی یا اصلاح قراردادها را برای کاهش خطرات حقوقی شخصی انجام داده‌اند. راس یانگ، مدیر امنیت در Team8، اعلام کرد: "رایزنی‌های اخیر SEC و افزایش فشارهای مسئولیت حقوقی، CISOs را به حوزه‌های پیچیده و جدیدی سوق داده که چالش‌های حقوقی و عاطفی زیادی را به همراه دارد."

علاوه بر این، پاسخ‌دهندگان به تهدیدهای جدید تکنولوژیک که به سرعت چشم‌انداز تهدیدات را تغییر می‌دهند، اشاره کردند. آن‌ها همچنین به نگرانی‌هایی مانند مدیریت ریسک شخص ثالث و مدیریت هویت انسانی اشاره کردند. از دیگر نگرانی‌ها، نبود راه‌حل‌های کافی برای تهدیدهای داخلی (۶۵ درصد)، مدیریت ریسک شخص ثالث (۴۶ درصد) و امنیت برنامه‌های هوش مصنوعی (۴۳ درصد) است. ۴۱ درصد از مدیران امنیتی نیز انتظار دارند طی یک تا دو سال آینده به بررسی و خرید راه‌حل‌هایی برای مدیریت چرخه توسعه هوش مصنوعی بپردازند.

منبع خبر: AI Business