شاهین آقامعلی
کلاهبرداران اکنون از هوش مصنوعی برای تقلید صداهای واقعی انسان‌ها استفاده می‌کنند و تماس‌های جعلی خود را به‌طور خودکار و با کیفیتی بسیار شبیه به صدای انسان انجام می‌دهند. این مدل‌ها می‌توانند حتی صدای اعضای خانواده قربانی یا افراد مشهور را شبیه‌سازی کنند، که باعث میشود افراد بیشتری قربانی این نوع کلاهبرداری شوند.
کلاهبرداری صوتی با هوش مصنوعی چگونه انجام میشود؟
این کلاهبرداری‌ها معمولاً با استفاده از نمونه‌های صوتی کوتاه از افراد که ممکن است از ویدیوهای موجود در شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری شده باشد، انجام میشود. مدل‌های هوش مصنوعی با تحلیل این نمونه‌ها، صدای فرد را تقلید می‌کنند. کلاهبرداران با استفاده از این فناوری تماس‌های اضطراری جعلی برقرار کرده و از قربانیان درخواست اطلاعات حساس یا انتقال وجه می‌کنند.
ویژگی‌های کلاهبرداری صوتی هوش مصنوعی
• خودکارسازی تماس‌ها: کلاهبرداران می‌توانند به‌سرعت تعداد زیادی تماس برقرار کنند و هزینه‌های خود را کاهش دهند.
• تقلید از نزدیکان و افراد مشهور: این فناوری قادر است نه‌تنها صدای افراد مشهور بلکه صدای نزدیکان فرد قربانی را نیز تقلید کند، که اعتماد قربانی را جلب میکند.
روش‌های پیشگیری از کلاهبرداری صوتی
1. تعیین رمز ایمن خانوادگی: پیش از وقوع چنین تماس‌هایی، اعضای خانواده می‌توانند کلمه‌ای مخفی برای تأیید هویت یکدیگر تعیین کنند.
2. پرسش‌های شخصی: در صورت شک به تماس، سؤالاتی بپرسید که فقط فرد واقعی بتواند پاسخ دهد.
3. بررسی نشانه‌های غیرطبیعی: به مواردی مانند استرس‌های نامعمول در کلمات، عدم احساسات یا تغییرات غیرمعمول در صدا توجه کنید.
4. قطع تماس و بازتماس‌گیری: اگر به تماسی مشکوک شدید، تماس را قطع کرده و شماره فرد یا سازمان را دوباره شماره‌گیری کنید.
تاکتیک‌های فشار عاطفی
مانند کلاهبرداری‌های سنتی، کلاهبرداران سعی می‌کنند با ایجاد حس فوریت و فشار عاطفی، قربانی را وادار به اقدام سریع کنند. درخواست‌های غیرمعمول، مانند انتقال پول، باید همیشه با احتیاط بررسی شود.
اقدامات بانک‌ها و سازمان‌ها
بانک‌ها مانند استارلینگ در بریتانیا، ویژگی‌هایی مانند نمایش وضعیت تماس در اپلیکیشن خود ارائه داده‌اند تا مشتریان بتوانند اصالت تماس را بررسی کنند. همچنین، با آشنایی با فرآیندهای ارتباطی سازمان‌ها و بانک‌ها، می‌توان به میزان چشمگیری از قربانی شدن با این نوع کلاهبرداری ها پیشگیری کرد.
منبع خبر: techradar
پاسخ :