تحقیقات جدید از شرکت تحلیل‌گر گارتنر نشان می‌دهد که حداقل 30 درصد از کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مولد که در حال آزمایش هستند، تا پایان سال 2025 متوقف خواهند شد. این آمار در جریان نشست داده‌ها و تحلیل‌های گارتنر در سیدنی، استرالیا اعلام شد. گارتنر به این نتیجه رسیده است که پذیرندگان اولیه هوش مصنوعی مولد با افزایش هزینه‌ها دست و پنجه نرم می‌کنند و هزینه‌های پیاده‌سازی این فناوری می‌تواند بین 5 تا 20 میلیون دلار متغیر باشد. برای مثال، طراحی یک مدل هوش مصنوعی مولد سفارشی مانند مدل Llama بر اساس داده‌های یک صنعت خاص، برای یک کسب‌وکار 5 تا 6 میلیون دلار هزینه اولیه و تا 11,000 دلار به صورت مککر هزینه خواهد اشت. ایجاد یک مدل از ابتدا می‌تواند تا 20 میلیون دلار هزینه داشته باشد. حتی راه‌اندازی یک ویژگی جستجوی ساده در اسناد از طریق تولید بازیابی افزوده (RAG) بیش از 750,000 دلار هزینه دارد.

گارتنر پیشنهاد می‌کند که کسب‌وکارها در توجیه سرمایه‌گذاری‌های خود در هوش مصنوعی مولد به دلیل هزینه‌های قابل توجه دچار مشکل هستند. معاون تحلیل‌گر برجسته گارتنر گفت: پس از هیاهوی سال گذشته، مدیران اجرایی بی‌صبرانه منتظر دیدن بازده سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی مولد هستند. تحقیقات گارتنر نشان می‌دهد که پذیرندگان اولیه هوش مصنوعی مولد گزارش‌هایی از بهبودهای مختلف در کسب‌وکار دارند. یک نظرسنجی اخیر از 822 رهبر کسب‌وکار نشان داد که تنها 15.8 درصد افزایش درآمد، 15.2 درصد صرفه‌جویی در هزینه‌ها و 22.6 درصد بهبود بهره‌وری را پس از پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد گزارش کرده‌اند.

گارتنر افزود: این داده‌ها به عنوان یک مرجع ارزشمند برای ارزیابی ارزش کسب‌وکاری که از نوآوری مدل‌های کسب‌وکار هوش مصنوعی مولد به دست آمده، عمل می‌کند. اما باید به چالش‌های موجود در تخمین این ارزش اذعان کرد. تأثیر ممکن است به سرعت قابل مشاهده نباشد و با گذشت زمان نمود یابد. با این حال، این تأخیر از پتانسیل مزایا نمی‌کاهد. گارتنر پیشنهاد می‌کند که کسب‌وکارهایی که در نظر دارند فناوری‌های هوش مصنوعی مولد را پیاده‌سازی کنند، باید ارزش کسب‌وکار و هزینه‌های کلی را تحلیل کنند تا بازگشت سرمایه مستقیم و ارزش آینده کسب و کار خود را پیش بینی کنند. 

منبع خبر: AI Business