اورکا کامپیوتینگ از جدیدترین کامپیوتر کوانتومی فوتونی خود به اسم PT-2، رونمایی کرده است که برای کاربردهای عملی مانند توسعه دارو و تصویربرداری زیستی با ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد طراحی شده است. PT-2 از پلتفرم متن‌باز CUDA-Q انویدیا برای یکپارچه‌سازی و برنامه‌نویسی واحدهای پردازش کوانتومی (QPUs)، پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و پردازنده‌های مرکزی (CPUs) در یک سیستم استفاده می‌کند و قابلیت‌های یادگیری ماشین کوانتومی پیشرفته‌ را فراهم می‌سازد.

این فناوری به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا کامپیوترهای کوانتومی را در جریان‌های کاری هوش مصنوعی مولد و بهینه‌سازی، ادغام کرده و مسیری به سوی هوش مصنوعی کوانتومی در مقیاس صنعتی فراهم کنند. باب سورنسن، معاون ارشد تحقیقات در Hyperion Research، می‌گوید: «هوش مصنوعی مولد در حال تغییر اقتصادها و جوامع است، اما با چالش‌های پایداری مواجه شده است. PT-2 رویکرد کوانتومی پیشرفته‌ای ارائه می‌دهد که چالش‌هایی مانند مصرف انرژی، هزینه مدل و کیفیت را برطرف می‌کند و با فراهم‌سازی توزیع غنی‌تر برای آموزش مدل‌ها، این موانع را از میان برمیدارد.»

اورکا قصد دارد یک بستر آزمایشی برای مرکز ملی محاسبات کوانتومی (NQCC) راه‌اندازی کند که پردازش‌های گرافیکی یکپارچه را شامل می‌شود تا بتواند طیف گسترده‌ای از رویکردها و کاربردهای کوانتومی را بررسی و ارائه کند. این بستر آزمایشی توسعه و آزمایش معماری‌های کوانتومی فوتونی را با تمرکز بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هیبرید کوانتومی کلاسیک پشتیبانی خواهد کرد. ریچارد موری، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل اورکا، تأکید کرد که این فناوری راه را برای نوآوری‌های آینده باز می‌کند و کاربران می‌توانند بدون سرمایه‌گذاری‌های اضافی بزرگ از تکنولوژی کوانتومی بهره‌مند شوند. او افزود: «نقشه راه ما تضمین می‌کند که مشتریان بتوانند سیستم‌های خود را ارتقا داده و پیوسته از جدیدترین فناوری‌های کوانتومی بهره‌مند شوند.»

محققان در زمینه توسعه واکسن از PT-2 برای تسریع طراحی پپتید از طریق هوش مصنوعی مولد کوانتومی استفاده می‌کنند که از روش‌های سنتی بسیار سریع تر و بهینه تر است. سازمان‌های فعال در صنایع تولیدی، انرژی و داروسازی نیز از فناوری اورکا بهره می‌برند، از جمله در تولید مولکول‌های جدید با استفاده از یادگیری ماشین. کریشتف کوروسکی از مرکز ابرمحاسبات و شبکه‌سازی پوزنان گفت: «ما زیرساخت هیبرید کوانتومی-کلاسیک را توسعه دادیم که کاربردهای چند-QPU را بر روی سری PT نشان می‌دهد و به تحقیق در زمینه‌هایی مانند تصویربرداری زیستی ادامه می‌دهیم و از نقشه راه اورکا برای تحقیقات پیشرفته استفاده می‌کنیم.»

منبع خبر: AI Business