یکی از زیرشاخههای مهم در دنیای هوش مصنوعی مربوط به سیستمهای خبره یا متخصص است. شاید در مورد این زیرشاخه از علم هوش مصنوعی نسبت به دیگر شاخههای هوش مصنوعی کمتر شنیده باشیم، ولی لازم است در اینجا اشاره کنیم که سیستمهای خبره هم یکی دیگر از بخشهای مهم هوش مصنوعی میباشد که بسیار قبلتر از یادگیری ماشینی توانسته در حوزه بسیاری به خصوص حوزههای تخصصی به انسان کمک کند. سیستمهای خبره به سیستمهای گفته میشود که با دریافت اطلاعات و دادههای تخصصی در خصوص یک حوزه مشخص، میتوانند به عنوان یک ابزار هوشمند متخصص در آن حوزه به کار گرفته شوند. در این مقاله قصد داریم سیستمهای خبره و بخصوص آینده سیستمهای خبره را از نزدیک بررسی کرده و بیشتر با این حوزه از هوش مصنوعی و آینده آن آشنا شویم. در این مقاله به این موضوع خواهیم پرداخت که آینده سیستمهای خبره چگونه میتواند آینده هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار داده و آن را متحول کند و یا اصلاً سیستمهای خبره در آینده دنیای هوش مصنوعی جایگاهی دارد یا خیر. برای پاسخ به تمام این سؤالات در ادامه این مقاله با آرتیجنسهمراه باشید.
مختصری در مورد سیستمهای خبره:
برای بررسی آینده سیستمهای خبره بهتر است ابتدا خود این شاخه از هوش مصنوعی را به صورت اجمالی بررسی کنیم و ببینیم که سیستمهای خبره دقیقاً چه هستند؟ در تعریف کلی در مورد سیستمهای خبره باید گفت که سیستمهای خبره سیستمهای کامپیوتری هستند که با در اختیار داشتن دانش و اطلاعات تخصصی میتوان از آنها برای حل مسائل پیچیده و تخصصی استفاده کرد. این نوع سیستمها معمولاً دارای یک پایگاه داده برای ذخیره اطلاعات و دادههای خام برای تحلیل و استنتاج، یک پایگاه دانش برای ذخیره مجموعهای از حقایق و قواعد مربوط به دانش تخصصی و یک موتور استنتاج است که از قواعد و دانش موجود در پایگاه دانش برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکند، میباشد. این نوع سیستمهای هوشمند در حوزههای پزشکی، مالی، حقوقی و خدمات مشتری به شدت مورد استفاده قرار میگیرند. سیستمهای خبره بیشتر به خاطر قابلیت یادگیری، انعطاف پذیری و قدرت استدلال بالا بر اساس دانش مورد توجه هستند.
آینده سیستمهای خبره:
حالا پس از یک آشنایی کوتاه با سیستمهای خبره نوبت به بحث اصلی مقاله میرسد و آن هم بررسی آینده سیستمهای خبره است. در این بخش از مقاله میخواهیم بررسی کنیم که پیشرفت در حوزههای مختلف هوش مصنوعی و بخصوص سیستمهای خبره چه آیندهای را میتواند برای این حوزه رقم بزن و به بیان دیگر چه انتظاری از آینده سیستمهای خبره داریم. در اینجا به چند مورد از تحولات احتمالی در آینده سیستمهای خبره اشاره میکنیم و در مورد هر کدام توضیحاتی ارائه میدهیم:
یکپارچگی با هوش مصنوعی پیشرفته:
یکی از مؤثرترین زمینهها در سیستمهای خبره پیشرفتهای هوش مصنوعی است که میتواند به صورت مستقیم بر آینده سیستمهای خبره تأثیر بگذارد. پیشرفت در زیرشاخههایی از هوش مصنوعی مثل یادگیری عمیق و شبکههای عصبی، به سیستمهای خبره امکان میدهد تا بتوانند با دادههای پیچیدهتر و بزرگتر کار کنند و تصمیمات دقیقتری بگیرند.
افزایش قابلیتهای پردازش زبان طبیعی:
پردازش زبان طبیعی یکی دیگر از مواردی است که میتواند در آینده سیستمهای خبره تأثیر گذار باشد. سیستمهای خبره قادر خواهند بود تا با پیشرفت پردازش زبان طبیعی (NLP) و ادغام سیستمهای خبره با آن، بهبود یافته، تعاملات طبیعیتری با کاربران داشته باشند و از متون نوشتاری و گفتاری برای استخراج اطلاعات استفاده کنند.
کاربرد در حوزههای گستردهتر:
با بهبود دقت و کارایی در سیستمهای خبره میتوان انتظار داشت که استفاده از سیستمهای خبره در حوزههای مختلفی از جمله پزشکی، حقوق، مالی، آموزش و حتی مدیریت شهری و صنعتی بیشتر از قبل باشد.
اتوماسیون و کاهش دخالت انسانی:
با پیشرفتهتر شدن سیستمهای خبره، این نوع سیستمها قادر خواهند بود تا وظایف پیچیدهتری را به صورت خودکار انجام دهند. با در نظر گرفتن این موضوع میتوان انتظار داشت که با به کار گیری سیستمهای خبره در آیندهای نه چندان دور، نیاز به حضور نیروی انسانی به شدت کاهش خواهد یافت.
امنیت و حریم خصوصی:
امنیت و حریم خصوصی در استفاده از داده یکی از مسائلی است که همیشه مورد توجه است. موردی که با پیشرفت سیستمهای خبره در آینده به شکل چشمگیری میتواند بهبود پیدا کند.
یادگیری مداوم و تطبیقپذیری:
سیستمهای خبره آینده به کمک یادگیری عمیق و شبکههای عصبی مصنوعی قادر خواهند بود به صورت مداوم از دادههای جدید بیاموزند و خود را با تغییرات محیطی و نیازهای جدید تطبیق دهند.
نتیجه گیری:
بسیار قبلتر از اینکه هوش مصنوعی در دهه اخیر به این شکل مطرح شود و بتواند تمام ابعاد زندگی روزمره مردم دنیای را اینچنین تحتالشعاع قرار دهد، سیستمهای خبره در زمینههای تخصصی مختلف توانسته به بشر کمکهای شایانی برساند. حوزه پزشکی یکی از حوزههایی است که بیشترین استفاده را از پتانسیل سیستمهای خبره داشته و هنوز هم بسیاری از بخشها در حوزه پزشکی به سیستمهای خبره وابسته است. سیستمهای تشخیص بیماری، سیستمهای پیشگیری و مراقبتهای درمانی، نمونههایی از کاربردهای سیستمهای خبره در حوزه پزشکی میباشد. ولی تنها حوزه پزشکی نیست که از سیستمهای خبره استفاده میکند، بلکه بسیاری دیگر از حوزههای تخصصی مثل بازارهای مالی برای تحلیل شرایط بازار و استراتژیهای سرمایه گذاری از سیستمهای خبره کمک میگیرند. در این مقاله آینده سیستمهای خبره را بررسی کردیم و دیدم که پیشرفت در سیستمهای خبره چگونه میتواند آینده استفاده از سیستمهای هوشمند را به کلی متحول کند.
منبع مقاله: https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/07399018808962939
پاسخ :