ویمو (Waymo) از مدل جدید خود به نام EMMA رونمایی کرده است که به طور ویژه برای کاربردهای رانندگی خودکار طراحی و بهینه‌سازی شده است. این مدل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیشرفته Gemini قادر است تا سناریوهای پیچیده جاده‌ای را بهتر درک کند و از یک رویکرد چندوجهی (multimodal) استفاده می‌کند که آن را به یک مدل انتها به انتها برای رانندگی خودکار تبدیل کرده است. این مدل توانایی پردازش همزمان ورودی‌های مختلف از جمله تصاویر دوربین و داده‌های متنی را دارد و می‌تواند خروجی‌های مرتبط با رانندگی را به شکلی یکپارچه تولید کند. این امر به EMMA اجازه می‌دهد که از دانش وسیع Gemini بهره برده و با استفاده از زنجیره تفکر (chain-of-thought) تصمیم‌گیری‌های پیچیده‌تری در رانندگی خودکار انجام دهد.

EMMA بر روی وظایف حیاتی رانندگی خودکار مانند پیش‌بینی مسیر حرکت، شناسایی اشیاء سه‌بعدی و درک نقشه جاده آموزش دیده است. ویمو در بیانیه‌ای اعلام کرده که عملکرد این مدل نسبت به آموزش جداگانه هر یک از این وظایف بهبود یافته است. با ادغام وظایف مختلف، EMMA توانسته است قابلیت انتقال دانش میان این وظایف را بهبود بخشد و دقت بیشتری در پیش‌بینی‌ها و برنامه‌ریزی حرکت به نمایش بگذارد. این دستاورد نه تنها به رانندگی خودکار محدود نمی‌شود، بلکه در تحقیقات آینده نیز کاربرد دارد. ویمو معتقد است که ترکیب وظایف اصلی رانندگی خودکار در یک مدل چندوجهی و مقیاس‌پذیر، می‌تواند در آینده راه را برای پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه هموار کند.

به گفته‌ی دکتر دراگو آنگوئلوف، نائب‌رئیس و سرپرست بخش تحقیقات ویمو، این پژوهش اهمیت و کارایی مدل‌های چندوجهی در رانندگی خودکار را نشان می‌دهد و ویمو مشتاق است تا با استفاده از این روش‌ها، به توسعه‌ی یک سیستم رانندگی عمومی و تطبیق‌پذیر کمک کند. این مدل با استفاده از قابلیت پردازش ورودی‌های متعدد، می‌تواند به صورت یکپارچه و هماهنگ تصمیم‌گیری کند و با شرایط پیچیده جاده‌ای تطابق پیدا کند. در نهایت، ویمو اعلام کرده که اهمیت این پژوهش تنها به خودروهای خودران محدود نمی‌شود. با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی، این شرکت قصد دارد توانایی‌های این مدل را در وظایف پیچیده دنیای واقعی و محیط‌های پویا به کار گیرد. این مدل می‌تواند افق‌های جدیدی را در بهره‌برداری از AI برای کاربردهای مختلف در صنایع گوناگون بگشاید.

منبع خبر: AI Business