تغییرات شدید و خارج از کنترل شرایط آب و هوایی، باعث به وجود آمدن بحران‌های آب و هوایی مثل سیل و طوفان شده به‌طوری که شاهد تغییرات کلی اقلیمی در برخی نقاط دنیا هستیم. همین موضوع قدرت پیش بینی شرایط آب و هوایی را به یک امر مهم برای بشر بدل کرده است. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در زمینه پیش بینی آب و هوا مفید وارد شده است.  اخیراً شرکت‌های فناوری بزرگی مثل Nvidia، Google DeepMind و Huawei با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی روش‌های یادگیری ماشینی را معرفی کرده‌اند که می‌توانند آب و هوا را حداقل به دقت روش‌های معمولی و با سرعت بسیار بیشتری پیش‌بینی کنند. یکی از این مدل‌ها مدل Pangu-Weather است که توسط هوآوی توسعه داده شده است. Pangu-Weather قادر است نه تنها آب و هوا، بلکه مسیر طوفان‌های استوایی را نیز پیش بینی کند. 

پیتر دوبن، رئیس مدل‌سازی سیستم زمین در مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های هوای میان‌برد (ECMWF)، Pangu-Weather  هواوی، FourcastNet  انویدیا و GraphCast Google DeepMind، هواشناسان را مجبور می‌کنند «در نحوه استفاده از یادگیری ماشینی و پیش‌بینی آب‌وهوا تجدیدنظر کنند». مدل پیش‌بینی آب‌وهوای ECMWF استاندارد طلایی برای پیش‌بینی میان‌مدت هوا (تا 15 روز آینده) در نظر گرفته می‌شود. Pangu-Weather موفق شد دقت قابل مقایسه‌ای با مدل ECMWF به دست آورد، در حالی که Google DeepMind ادعا می‌کند که در 90٪ موارد در آزمایشات پیش بینی آب و هوایی موفق بوده است. استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی آب و هوا یک مزیت بزرگ دارد و آن هم اینکه که سریع است. مدل‌های پیش‌بینی سنتی، الگوریتم‌های کامپیوتری بزرگ و پیچیده‌ای هستند که بر اساس فیزیک جوی ساخته شده‌اند و ساعت‌ها طول می‌کشد تا اجرا شوند. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در عرض چند ثانیه شرایط آب و هوایی را پیش‌بینی کنند. اما بعید است  که این مدل هوش مصنوعی به این زودی‌ها جایگزین مدل‌های معمولی پیش بینی آب و هوا شوند. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی بر روی داده‌های آب‌وهوای تاریخی که به دهه‌ها قبل بازمی‌گردد، آموزش داده می‌شوند، به این معنی که در پیش‌بینی رویدادهایی که شبیه آب‌وهوای گذشته هستند، عالی هستند. دوبن می‌گوید: ما نمی‌دانیم که آیا مدل‌های هوش مصنوعی قادر به پیش بینی رویدادهای آب و هوایی نادر و شدید خواهند بود یا خیر. او فکر می‌کند که آینده پیش بینی آب و هوا ممکن است استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کنار مدل‌های سنتی پیش بینی آب و هوا برای به دست آوردن دقیق‌ترین پیش بینی‌ها باشد. اولیور فورر، رئیس بخش پیش بینی عددی در MeteoSwiss، اداره فدرال هواشناسی و اقلیم شناسی سوئیس، معتقد است که ورود Big Tech به صحنه پیش بینی آب و هوا صرفاً مبتنی بر کنجکاوی علمی نیست. فورر می‌گوید که اقتصادهای ما به طور فزاینده‌ای به آب و هوا وابسته می‌شوند، به ویژه با افزایش انرژی‌های تجدیدپذیر. او اضافه می‌کند که کسب‌وکارهای شرکت‌های فناوری با آب‌وهوا مرتبط هستند.

استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی آب و هوا می‌تواند بسیار مفید باشد. کشورها مختلف جهان داده‌های آب و هوا را ردیابی و ثبت می‌کنند، به این معنی که داده‌های عمومی زیادی برای استفاده در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی وجود دارد. هنگامی که هوش مصنوعی با تخصص انسانی ترکیب شود، می‌تواند به سرعت بخشیدن به یک فرایند پر زحمت مثل پیش بینی آب و هوا کمک کند. آنچه در ادامه می‌آید مشخص نیست، اما چشم‌اندازها هیجان‌انگیز و امیدبخش هستند.