تیمی از 24 محقق هوش مصنوعی در گزارش جدیدی اعلام کرده‌اند که مسیر کنونی توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) اشتباه است. این گزارش در پنل 2025 انجمن AAAI ارائه شده و روی تفاوت بین تصور عمومی از هوش مصنوعی و واقعیت آن تمرکز دارد. بخشی از این گزارش به بررسی چرخه تبلیغات فناوری (Hype Cycle) گارتنر پرداخته است. طبق این تحلیل، در نوامبر 2024 تبلیغات مربوط به هوش مصنوعی مولد (Generative AI) از اوج خود عبور کرده و در حال کاهش بوده است. 79% از محققان معتقدند که تصور عمومی از توانایی‌های هوش مصنوعی با واقعیت فاصله دارد و 90% هم می‌گویند این تفاوت، تحقیقات را مختل کرده است. همچنین، 74% باور دارند که تحقیقات بیشتر بر اساس تبلیغات هدایت می‌شود تا واقعیت علمی.

هوش مصنوعی عمومی به سیستمی گفته می‌شود که مانند انسان اطلاعات را تفسیر کند و یاد بگیرد. چنین سیستمی می‌تواند در زمینه‌هایی مثل برنامه‌ریزی، آموزش و فناوری تحول ایجاد کند. اما 76% از 475 محقق شرکت‌کننده در نظرسنجی معتقدند که فقط بزرگ‌تر کردن مدل‌های کنونی کافی نیست و مسیر فعلی ما را به AGI نمی‌رساند. محققان روی توسعه تدریجی و مسئولانه تأکید دارند. به جای رقابت بی‌رویه برای رسیدن به AGI، آن‌ها بر ایمنی، قوانین اخلاقی و توزیع عادلانه مزایای هوش مصنوعی تمرکز کرده‌اند. آن‌ها معتقدند که باید ابتدا مشکلاتی مثل دقت پایین و تولید اطلاعات غلط حل شوند. در همین حال، پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی بسیار سریع بوده است. هنری کاتز، دانشمند علوم کامپیوتر از دانشگاه ویرجینیا، اشاره کرده که پنج سال پیش هوش مصنوعی فقط در کاربردهایی که درصد خطای بالا قابل قبول بود، استفاده می‌شد. اما ناگهان چت‌بات‌هایی مثل ChatGPT این وضعیت را تغییر دادند.

با این حال، هوش مصنوعی هنوز در تولید اطلاعات دقیق مشکل دارد. در یک آزمون سال 2024، بهترین مدل‌های زبانی فقط به 50% از سؤالات پاسخ درست دادند. محققان در حال کار روی روش‌هایی هستند که دقت مدل‌ها را افزایش دهند. یکی از ایده‌های پیشنهادی استفاده از تیم‌های هوش مصنوعی به جای مدل‌های منفرد است. در این روش، مدل‌ها همدیگر را بررسی و تصحیح می‌کنند تا میزان خطا کاهش یابد. کاتز می‌گوید که درک عمومی از کیفیت هوش مصنوعی همیشه یک یا دو سال از فناوری عقب‌تر است. به این معنا که سیستم‌های کنونی از آنچه مردم تصور می‌کنند، قوی‌تر هستند. این گزارش نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی در حال حرکت به سمت "بهره‌وری پایدار" است و دیگر نمی‌توان آن را نادیده گرفت. اما پیشرفت آن باید با دقت و برنامه‌ریزی همراه باشد تا مشکلات موجود حل شوند. هوش مصنوعی از بین نمی‌رود، پس تنها راه، حرکت به جلو است.

منبع خبر: gizmodo