شاهین آقامعلی- 7 روز پیش
روش‌های بهینه‌سازی قوانین در سیستم‌های فازی مبتنی بر استنتاج
منطق فازی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در مدل‌سازی سیستم‌هایی که با عدم‌قطعیت، ابهام و داده‌های کیفی سروکار دارند
- شاهین آقامعلی
- 2 هفته پیش
معماری سیستم‌های خبره مبتنی بر قوانین
سیستم های خبره مبتنی بر قوانین با بهره‌گیری از مجموعه‌ای از قواعد اگر-آنگاه امکان ارائه پاسخ‌های دقیق را دارد
- شاهین آقامعلی
- 3 هفته پیش
ترکیب NLP با یادگیری عمیق: از RNN تا Transformerها
ترکیب NLP و یادگیری عمیق چگونه آینده ترجمه ماشینی و تحلیل احساسات را دستخوش تغییر خواهد کرد
- شاهین آقامعلی
- 4 هفته پیش
AutoML چیست و چگونه آینده برنامه‌نویسی را تغییر می‌دهد؟
AutoML تلاش می‌کند تا تخصص‌های لازم برای ساخت مدل را درون خود جای دهد و تجربه‌ای ساده‌تر، سریع‌تر و هوشمندتر برای کاربران فراهم کند
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
نقش الگوریتم‌های انتخاب ویژگی در بهبود مدل‌های هوش مصنوعی
داده‌ها معمولاً شامل ویژگی‌های زیادی هستند که همگی ممکن است برای حل یک مسئله خاص مفید نباشند
- شاهین آقامعلی
- 1 ماه پیش
آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد در رباتیک
یکی از مهم‌ترین ارکان در توسعه ربات‌ها، برنامه‌نویسی است. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای ربات
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر منطق فازی و کاربردهای آن
الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر منطق فازی ترکیبی از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک و روش‌های تصمیم‌گیری فازی هستند
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
نقش کلان‌داده (Big Data) در بهبود دقت و عملکرد سیستم‌های خبره
کلان داده ها چگونه میتوانند در افزایش دقت و عملکرد سیستم های خبره تاثیرگذار باشند
- شاهین آقامعلی
- 2 ماه پیش
نقش یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) در بهبود کیفیت پاسخ مدل‌های زبانی
در این مقاله، به بررسی ساختار، مزایا، چالش‌ها و کاربردهای RLHF در ارتقای عملکرد مدل‌های زبانی می‌پردازیم
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
یادگیری ماشین کوانتومی: آینده یا رویا؟
یادگیری ماشین کوانتومی ترکیبی از یادگیری ماشین کلاسیک و محاسبات کوانتومی است
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
الگوریتم شبکه‌های خودسازمان‌ده (SOM) و کاربردهای آن
شبکه‌های خودسازمان‌ده (SOM) یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی هستند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
روبات‌های نرم، آینده‌ای انعطاف‌پذیر در علم رباتیک
روبات‌های نرم به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بتوانند شکل خود را تغییر دهند
- شاهین آقامعلی
- 4 ماه پیش
مقایسه منطق فازی با روش‌های کلاسیک هوش مصنوعی
منطق فازی با روش های کلاسیک هوش مصنوعی چه تفاوتی دارد و هر کدام چه کاربردهایی دارند
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
سیستم‌های خبره در بلاکچین و ارزهای دیجیتال
با پیشرفت فناوری هایی مثل هوش مصنوعی و ظهور بلاکچین، بسیاری از حوزه‌های مختلف تحت تأثیر این فناوری قرار گرفته‌اند
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
6 روش تشخیص محتوای تولید شده توسط AI
6 روشی که با استفاده از آن میتوانید محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را تشخیص دهید
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
توضیح‌پذیری یا Explainabilityدر یادگیری ماشین چیست؟
توضیح‌پذیری در یادگیری ماشین به توانایی درک و تفسیر چگونگی تصمیم‌گیری یک مدل اشاره دارد
- شاهین آقامعلی
- 5 ماه پیش
آشنایی با مفاهیم الگوریتم رگرسیون لجستیک در هوش مصنوعی
رگرسیون لجستیک یکی از پرکاربردترین روش‌های آماری در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی است
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
عوامل هوش مصنوعی یا AI Agents چیست؟
عوامل هوش مصنوعی سیستم‌هایی هستند که توانایی درک محیط، پردازش اطلاعات، و اقدام بر اساس آن را دارند
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
مدل های بزرگ اقدام یا LAMs ها چه مدل هایی هستند؟
LAMها مدل‌های هوش مصنوعی هستند که برای تصمیم‌گیری، کنترل و اقدام در محیط‌های پیچیده طراحی شده‌اند
- شاهین آقامعلی
- 6 ماه پیش
هوش مصنوعی تجسم یافته، پلی به سوی آینده‌ای انسانی‌تر
آشنایی با هوش مصنوعی تجسم یافته و ویژگی های آن
